AI时代，积累什么能力才能穿越周期？

1、广度。很多事情只有阅历有足够积累，才会看到这样做有什么后果。摸石头过河并不可怕，但可怕的是所有的事情都需要摸石头过河。试错成本要是无限高，就会停滞不前。

2、深度。自始至终保持自己独有的一两个领先优势，不仅会让你在这一两个领先领域有更多选择权、话语权，还能辐射到其他你参与的领域，前提是把握好适用的度。

讲的可能比较虚，也没啥例子好分享的，纯个人经历整理^-^

一边学习AI工具提升自己的效率，一边投资AI的公司

没什么好纠结的呀， 工作需要什么就学习什么，自己喜欢什么就学习什么，以挣钱为主学习，其他的作为了解和兴趣爱好就好。

接收AI，用AI体校，skill甚至harness自己的工作流转为AI工作流，此其一；第二点是拒绝AI，AI生成物要分重点整理，然后用人脑去学习、理解、内化，防止脑ai化

健康的身体，熬到 UBI 那天。AI 替人打工，人类负责享乐 ^-^

洞察力，判断力，审美。其实AI无法做到动态多维思考。给出的方案太多坑了。

帖子分类非我莫属？？？？佬是打算求职？ 已调整至 合适的分类

以人为本，核心始终是人，我觉得就一件事特别重要，先去把资治通鉴整本读完

说来说去，大约是不变的三点

1. 
   

   自身的元能力
   
   包括学习能力，信息检索筛选能力，好奇心和求知欲。情感能力和社交能力也很重要

   
   


2. 
   

   深度的专业能力
   
   利用ai进行学习，对所属行业的底层知识有着更深刻的了解和洞察

   
   


3. 
   

   ai使用能力
   
   比如说最开始的提示词工程，后来的tooluse方面的mcp和skill，以及较新的harness。如何使用这些工具优化ai输出代码的可读性，如何与ai交互，什么时候进行人工review等等

   
   

生产工具革新越快，学的这些工具的使用就越没有用。自己的时间和精力都投入到了上一个时代工具的学习里，一更新，个人投入的资源就白费了。

另外，个人的学习能力还随着时间逐渐降低。这就是说会越来越跟不上工具的发展变化。

反过来思考最根本问题，我们为什么要积累这些工具的技能呢？

如果是为了使用这些工具来变现、挣钱吃饭的话，那我们就要看钱根本上是从哪来的。

钱的根本来源并不是会使用这些最先进生产工具的人去生产商品这个过程。而是对这个商品有需求的人获得这个商品的交换过程。这个交换的过程才是让人挣钱的。但是使用这些最新的工具的话，也有可能生产出更新的商品，让其他没有意识到自己对这个新商品有需求的人意识到，从而愿意购买你生产出来的新商品。这个过程是赚钱的。

我自己在大厂工作中的体会是，我能在生产活动中挣到钱是因为老板们关注了商品交换过程，他们把交换链路搭建好了之后，我才能拿工资挣钱。参加生产的工人换了一茬又一茬，年轻的接触新技术的招进来，因为他们学习能力强，可能生产出来更新的商品，就把老东西都给裁掉了。但老板却不会换