mac mini 使用comfyui跑FULX大模型到底怎么才能通啊?

DrumBass 2026-04-16 10:57 1

求助大佬,本人电脑mac mini M4 24g,想在电脑上玩玩comfyui,在魔塔和liblib都下载了FULX1的模型,但是fp16的20多个g跑不动但是不报错,想换成11个G的fp8,但是应用上执行后报错,问了gemini调整了也无果,有没有大佬知道这个fp8在mac上怎么才能跑起来啊?






错误信息:

TypeError: Trying to convert Float8_e4m3fn to the MPS backend but it does not have support for that dtype.


File “/Applications/ComfyUI.app/Contents/Resources/ComfyUI/execution.py”, line 534, in execute

output_data, output_ui, has_subgraph, has_pending_tasks = await get_output_data(prompt_id, unique_id, obj, input_data_all, execution_block_cb=execution_block_cb, pre_execute_cb=pre_execute_cb, v3_data=v3_data)

^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^


File “/Applications/ComfyUI.app/Contents/Resources/ComfyUI/execution.py”, line 334, in get_output_data

return_values = await _async_map_node_over_list(prompt_id, unique_id, obj, input_data_all, obj.FUNCTION, allow_interrupt=True, execution_block_cb=execution_block_cb, pre_execute_cb=pre_execute_cb, v3_data=v3_data)

^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^


File “/Applications/ComfyUI.app/Contents/Resources/ComfyUI/execution.py”, line 308, in _async_map_node_over_list

await process_inputs(input_dict, i)


File “/Applications/ComfyUI.app/Contents/Resources/ComfyUI/execution.py”, line 296, in process_inputs

result = f(**inputs)

^^^^^^^^^^^


File “/Applications/ComfyUI.app/Contents/Resources/ComfyUI/nodes.py”, line 1591, in sample

return common_ksampler(model, seed, steps, cfg, sampler_name, scheduler, positive, negative, latent_image, denoise=denoise)

^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^


File “/Applications/ComfyUI.app/Contents/Resources/ComfyUI/nodes.py”, line 1556, in common_ksampler

samples = comfy.sample.sample(model, noise, steps, cfg, sampler_name, scheduler, positive, negative, latent_image,

^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^


File “/Applications/ComfyUI.app/Contents/Resources/ComfyUI/comfy/sample.py”, line 66, in sample

samples = sampler.sample(noise, positive, negative, cfg=cfg, latent_image=latent_image, start_step=start_step, last_step=last_step, force_full_denoise=force_full_denoise, denoise_mask=noise_mask, sigmas=sigmas, callback=callback, disable_pbar=disable_pbar, seed=seed)

^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^


File “/Applications/ComfyUI.app/Contents/Resources/ComfyUI/comfy/samplers.py”, line 1180, in sample

return sample(self.model, noise, positive, negative, cfg, self.device, sampler, sigmas, self.model_options, latent_image=latent_image, denoise_mask=denoise_mask, callback=callback, disable_pbar=disable_pbar, seed=seed)

^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^


File “/Applications/ComfyUI.app/Contents/Resources/ComfyUI/comfy/samplers.py”, line 1070, in sample

return cfg_guider.sample(noise, latent_image, sampler, sigmas, denoise_mask, callback, disable_pbar, seed)

^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^


File “/Applications/ComfyUI.app/Contents/Resources/ComfyUI/comfy/samplers.py”, line 1052, in sample

output = executor.execute(noise, latent_image, sampler, sigmas, denoise_mask, callback, disable_pbar, seed, latent_shapes=latent_shapes)

^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^


File “/Applications/ComfyUI.app/Contents/Resources/ComfyUI/comfy/patcher_extension.py”, line 112, in execute

return self.original(*args, **kwargs)

^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^


File “/Applications/ComfyUI.app/Contents/Resources/ComfyUI/comfy/samplers.py”, line 995, in outer_sample

output = self.inner_sample(noise, latent_image, device, sampler, sigmas, denoise_mask, callback, disable_pbar, seed, latent_shapes=latent_shapes)

^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^


File “/Applications/ComfyUI.app/Contents/Resources/ComfyUI/comfy/samplers.py”, line 981, in inner_sample

samples = executor.execute(self, sigmas, extra_args, callback, noise, latent_image, denoise_mask, disable_pbar)

^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^


File “/Applications/ComfyUI.app/Contents/Resources/ComfyUI/comfy/patcher_extension.py”, line 112, in execute

return self.original(*args, **kwargs)

^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^


File “/Applications/ComfyUI.app/Contents/Resources/ComfyUI/comfy/samplers.py”, line 751, in sample

samples = self.sampler_function(model_k, noise, sigmas, extra_args=extra_args, callback=k_callback, disable=disable_pbar, **self.extra_options)

^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^


File “/Users/drumbass/Documents/ComfyUI/.venv/lib/python3.12/site-packages/torch/utils/_contextlib.py”, line 124, in decorate_context

return func(*args, **kwargs)

^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^


File “/Applications/ComfyUI.app/Contents/Resources/ComfyUI/comfy/k_diffusion/sampling.py”, line 205, in sample_euler

denoised = model(x, sigma_hat * s_in, **extra_args)

^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^


File “/Applications/ComfyUI.app/Contents/Resources/ComfyUI/comfy/samplers.py”, line 400, in call

out = self.inner_model(x, sigma, model_options=model_options, seed=seed)

^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^


File “/Applications/ComfyUI.app/Contents/Resources/ComfyUI/comfy/samplers.py”, line 954, in call

return self.outer_predict_noise(*args, **kwargs)

^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^


File “/Applications/ComfyUI.app/Contents/Resources/ComfyUI/comfy/samplers.py”, line 961, in outer_predict_noise

).execute(x, timestep, model_options, seed)

^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^


File “/Applications/ComfyUI.app/Contents/Resources/ComfyUI/comfy/patcher_extension.py”, line 112, in execute

return self.original(*args, **kwargs)

^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^


File “/Applications/ComfyUI.app/Contents/Resources/ComfyUI/comfy/samplers.py”, line 964, in predict_noise

return sampling_function(self.inner_model, x, timestep, self.conds.get(“negative”, None), self.conds.get(“positive”, None), self.cfg, model_options=model_options, seed=seed)

^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^


File “/Applications/ComfyUI.app/Contents/Resources/ComfyUI/comfy/samplers.py”, line 380, in sampling_function

out = calc_cond_batch(model, conds, x, timestep, model_options)

^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^


File “/Applications/ComfyUI.app/Contents/Resources/ComfyUI/comfy/samplers.py”, line 205, in calc_cond_batch

return _calc_cond_batch_outer(model, conds, x_in, timestep, model_options)

^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^


File “/Applications/ComfyUI.app/Contents/Resources/ComfyUI/comfy/samplers.py”, line 213, in _calc_cond_batch_outer

return executor.execute(model, conds, x_in, timestep, model_options)

^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^


File “/Applications/ComfyUI.app/Contents/Resources/ComfyUI/comfy/patcher_extension.py”, line 112, in execute

return self.original(*args, **kwargs)

^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^


File “/Applications/ComfyUI.app/Contents/Resources/ComfyUI/comfy/samplers.py”, line 325, in calc_cond_batch

output = model.apply_model(input_x, timestep
, **c).chunk(batch_chunks)

^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^


File “/Applications/ComfyUI.app/Contents/Resources/ComfyUI/comfy/model_base.py”, line 173, in apply_model

return comfy.patcher_extension.WrapperExecutor.new_class_executor(

^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^


File “/Applications/ComfyUI.app/Contents/Resources/ComfyUI/comfy/patcher_extension.py”, line 112, in execute

return self.original(*args, **kwargs)

^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^


File “/Applications/ComfyUI.app/Contents/Resources/ComfyUI/comfy/model_base.py”, line 212, in _apply_model

model_output = self.diffusion_model(xc, t, context=context, control=control, transformer_options=transformer_options, **extra_conds)

^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^


File “/Users/drumbass/Documents/ComfyUI/.venv/lib/python3.12/site-packages/torch/nn/modules/module.py”, line 1776, in _wrapped_call_impl

return self._call_impl(*args, **kwargs)

^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^


File “/Users/drumbass/Documents/ComfyUI/.venv/lib/python3.12/site-packages/torch/nn/modules/module.py”, line 1787, in _call_impl

return forward_call(*args, **kwargs)

^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^


File “/Applications/ComfyUI.app/Contents/Resources/ComfyUI/comfy/ldm/flux/model.py”, line 345, in forward

return comfy.patcher_extension.WrapperExecutor.new_class_executor(

^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^


File “/Applications/ComfyUI.app/Contents/Resources/ComfyUI/comfy/patcher_extension.py”, line 112, in execute

return self.original(*args, **kwargs)

^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^


File “/Applications/ComfyUI.app/Contents/Resources/ComfyUI/comfy/ldm/flux/model.py”, line 406, in _forward

out = self.forward_orig(img, img_ids, context, txt_ids, timestep, y, guidance, control, timestep_zero_index=timestep_zero_index, transformer_options=transformer_options, attn_mask=kwargs.get(“attention_mask”, None))

^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^


File “/Applications/ComfyUI.app/Contents/Resources/ComfyUI/comfy/ldm/flux/model.py”, line 169, in forward_orig

img = self.img_in(img)

^^^^^^^^^^^^^^^^


File “/Users/drumbass/Documents/ComfyUI/.venv/lib/python3.12/site-packages/torch/nn/modules/module.py”, line 1776, in _wrapped_call_impl

return self._call_impl(*args, **kwargs)

^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^


File “/Users/drumbass/Documents/ComfyUI/.venv/lib/python3.12/site-packages/torch/nn/modules/module.py”, line 1787, in _call_impl

return forward_call(*args, **kwargs)

^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^


File “/Applications/ComfyUI.app/Contents/Resources/ComfyUI/comfy/ops.py”, line 392, in forward

return self.forward_comfy_cast_weights(*args, **kwargs)

^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^


File “/Applications/ComfyUI.app/Contents/Resources/ComfyUI/comfy/ops.py”, line 384, in forward_comfy_cast_weights

weight, bias, offload_stream = cast_bias_weight(self, input, offloadable=True)

^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^


File “/Applications/ComfyUI.app/Contents/Resources/ComfyUI/comfy/ops.py”, line 264, in cast_bias_weight

bias = bias.to(dtype=bias_dtype)

^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^

最新回复 (5)
  • Pontus 04-16 11:04
    1

    希望佬友研究出来了分享一下,我也被comfyui给困扰,我都连接不上大模型 ^-^

  • Eric 04-16 11:11
    2

    首先我回答不了你的问题,

    我是来问一下,你们一般用 comfyui 来做什么呢?

  • DrumBass 楼主 04-16 11:15
    3

    可以做游戏的建模,想开发个2D游戏,没有美工啥都不懂,也可以无限出图,不像其他图片生成的是抽卡,comfyui可以配置工作流,还可以搞搞视频啥的,可以随便配置模型啊,上限高

  • pipipi1130 04-16 11:18
    4

    我也是一样的想法但是出图的质量真是一言难尽 换了几个ai推荐的模型也白搭 当然我显卡也有点垃圾。用的5060 8g。可能姿势也有问题?我让ai(codex5.4)直接去帮我替换我现在游戏里面的一些素材 他自动去调用 comfyui。最终效果直接用不了, 不是不好看或者不美观什么的。。折腾了一晚上就放弃了。

  • 欣 郁 07-05 07:34
    5

    这就是典型的mac困境。

    mac不支持fp8模型,你可以用q8 gguf的,但就算如此你实际上跑起来也是反量化为bf16计算的,所以速度甚至比直接运行bf16还慢(仅帮你省了显存罢了

* 帖子来源Linux.do
返回