谷歌 Gemini 3.5 Pro 曝 200 万 Tokens 上下文，前端部分 AI 测试赶超 Claude Fable 5

私有评估说的是雷军对比法吗，国外也搞这种

话说，这200w上下文是几M来着？

局势瞬息万变，俺也不会换算了。

怎么只会画椭圆的人脸啊，而且椭圆程度也不像

2m 按claude token计量器就是3m

哇塞，显存消耗至少加倍啊。。

很猛很猛

第一眼还以为左图是 fable 5，右图是 gemini，心想 svg 都能做到照片的精度了

我还以为左边是Fable画的SVG，右边是Gemini3.5画的SVG

发布后第一周：奥特曼被吓的瘫倒在地；第二周：

最反感GEM老拿前端说事了，前端就TM是数据大小的问题，有本事从逻辑出发，给你1万行C++你能搞定吗？垃圾

依旧前端大魔王，依旧难产，依旧滑动注意力。

不会是搞线性注意力吧，别真成美国大豆包或者学习欧洲之光Mistral了，虽然前端审美确实gemini更在线，但是对于200万上下文来说，强逻辑性能有多少有效上下文很不安desu啊

Google 多模态还是有点东西的，毕竟有 YouTube 有云设施，有研究员，整个闭环，但是 coding 就算了，这玩意不是堆料堆出来的，Google 这种公司架构不允许权力下放，自然产出不了好的 coding 模型

我先去类脑看看，你们这些臭写代码的把哈吉米都骂傻了 ^-^

豆包和gemini好像双向奔赴了。。

一个越来越聪明（虽然不多）

一个越来越蠢（飞流直下三千尺那种）

按gemini的滑动注意力机制，就算2000w上下文也还是美国豆包

gemini3.1之后就直接变成3.5了?

但是gemini很多时候笨笨的。而且注意力也难说啊。