制造业, 公司批了8w的AI尝鲜预算, 求各位佬推荐下计算卡

子煜 2026-07-07 21:36 1

前情提要


人在某医药公司, 首先要感谢L站各位佬百花齐放的中转站.

经过三个月的持续推荐(huyou), 终于在上周 claude science 的最终一击下说服了领导.

现在是开心的花预算时刻. 不过多年不当垃圾佬, 对计算卡实在也不太了解, 因此希望各位佬指点一二.


业务需求


因为实际是制造业(但是有机房和运维), 其实方向还很迷茫, 只是研发数据实在不能上云才会有本地算力需求, 目前特别具体的需求应该只有



  1. 知识库的推理

  2. 知识库中 文档的OCR

  3. 生物学中 基于esm2和boltz2(需要cuda)的蛋白质计算

  4. 我们部门想试试千问70B这个级别的LLM.


个人功课


已经在tb和闲鱼逛了一圈了解了一下行情. 个人选定的决赛圈有这几个:



  1. RTX Pro 6000D 84G /5.1w

  2. L20 48g *2 /5.2w

  3. A100 80G /4.8w


希望得到各位佬的指点. 提前祝各位佬下周末快乐:)

最新回复 (9)
  • ean 07-07 21:41
    1

    A100 这么便宜了啊,我准备上一台,目前还没有适合放的地方

  • 008zywork 07-07 21:41
    2

    L20有点慢,4090 48G有吗?

  • lzd2 07-07 21:44
    3

    8w感觉要砸在gpu上都有点扛不住很大的量,哈哈

  • some93 07-07 21:50
    4

    佬 几个人用 感觉预算有点点紧张

  • undefined 07-07 21:52
    5

    没试过qwen70B的,

    我印象中阿里的东西都是宣传远大于实际。

    佬最好考虑下选其他国模做备选。

    发现不对劲就直接换。

  • 子煜 楼主 07-07 21:58
    6

    <5, 另外单位有退役R730/740的机架可凑合, 太紧张 all in 也可, 多谢佬的指点.

  • 布衣 07-07 22:00
    7

    可以的话尽量考虑能用fp8的卡,在大模型推理场景下相比起bf16可以节省一半显存和显存带宽

  • mxdlzg 07-07 22:03
    8

    RTX Pro 6000吧,毕竟能支持FP8.A100不支持FP8是硬伤。

  • Rick 07-07 22:05
    9

    70B,80G显存可是不够的,4bit量化版本倒是够了。(我用的是A800)Qwen最新的3.6就只有27B和35BA3B俩型号,但也确实比3.5强挺多的

* 帖子来源Linux.do
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