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GPT-5.5降智改善方案测试结果分享(518·n − 2原理)

bamboo2026 2026-07-08 23:26 1

基于这两位佬的方案



  1. GitHub - neteroster/CodexCont: Continue-thinking middleware for Codex / OpenAI Responses-compatible APIs. · GitHub

  2. GitHub - dzshzx/codexcomp: Local Responses proxy for Codex CLI: folds gpt-5.5 518n-2 reasoning truncation (516 degradation) via official openai_base_url wiring — no provider change, ws-first, no fallback noise · GitHub


实测结果



  • 同一个中转站，测试时间连续

  • 启用前




  • 启用后




最新回复 (3)
  • Yusheng 07-08 23:34
    1楼

    非常感谢佬友提供的方案，最近工信部、大厂连连点名cc，a\不干人事，后面打算只用cx了，cc只敢在opencode里面用。唉！

  • pwtramp123 07-08 23:40
    2楼

    不，不是的，单题是欺骗性的，你跑一下长任务，比如要求自动化一个工程，上下文1M左右【自动压缩】，会发现绝大部分思考200TOKEN。

  • Koilee 07-08 23:57
    3楼

    佬友你这个解决降智的两个方案是分别用还是结合一起使用的？

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