前端、后端，哪个更费token，如何优化token消耗

拆分任务，手动验证，只把 AI 当执行工具，不让大包大揽。

若是有设计稿的情况下，遇到布局、样式不对劲的时候还手工验证吗，使用agent-browser与设计稿进行对比可以自行纠正错误，但是验收时间长，且费token

如果有设计稿，不应该考虑是否用 AI 做后验证，要给 AI 加强约束，把这一步前置化，第一步就必须按照设计稿生成。

纠正错误的话，一般简单的我手动就改正了，没有必要浪费 token。我主要使用的是国产模型，大部分时间是越改越错，让我描述出来怎么改的时间，我手动就改完了。

AI并不能第一遍或者第二遍就能够将设计稿还原，基本是区域化迭代还原，这就很费时间和token了

怎么快，怎么方便，就怎么处理，不要纠结于固定的开发流程和逻辑。在短时间内很多验证的情况下，可能 AI 是优于人工的。

拆解，先告诉它原型有哪些模块，然后各个模块具体的业务和原型，最后再做整体优化。在做整体优化之前都不需要验证，可能开发新的把原有的逻辑处理错了。

如果前端设计感要求严格得话还是前端，后台把需求以及大体框架描述好了一般就 ok 前端调细节太麻烦了

我用的 gpt5.5 xhigh，设计稿可以一遍就完成呀，但就是前端的代码看起来很混乱，如果涉及到 UI 要调整一些东西有点麻烦，而且它还原设计稿的时候一般不会自己封装组件，全是 html+css 来还原。还需要后期优化优化代码。

前端还是用回Gemini吧，gpt-5.6出来前，gpt的前端还是太弱

前端更费token,因为每个人审美都不一样,并且画面的描述这个如果你不是这个专业的,很难用准确语言描述不符合的地方以及你想达到的效果,这也是为什么gpt后端强的离谱,前端拉跨,因为后端推理用的上,前端用不上