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Opencode Go + Oh My Pi，大家都选什么模型

Anonymous 2026-07-10 16:42 1

众所周知 OMP 可以添加多个模型角色。想看看大家都将Opencode Go套餐中的模型分配到什么角色上。


Opencode支持的模型:
































Kimi kimi-k2.6, kimi-k2.5, kimi-k2.7-code
Qwen qwen3.7-plus, qwen3.5-plus, qwen3.7-max, qwen3.6-plus
GLM glm-5, glm-5.2, glm-5.1
DeepSeek deepseek-v4-pro, deepseek-v4-flash
MiniMax minimax-m2.7, minimax-m2.5, minimax-m3
其他 mimo-v2-pro, mimo-v2-omni, mimo-v2.5-pro, mimo-v2.5, hy3-preview

OMP支持的身份(Roles):








































default 默认模型，用于一般任务：实现工作、互动聊天、工具调用。
smol 快速且便宜，适合标题生成、分类、摘要等广度优先任务。
slow 深度推理模型，适合架构决策、复杂调试等高风险任务。
plan 专门用于计划模式（/plan 指令和计划审查）。
vision 具备图像处理能力的模型角色。
designer 用于设计子代理，偏向创意与设计相关任务。
commit 用于生成提交信息（commit message）。
task 用于子代理执行具体任务。

我目前的配置是：




































default GLM-5.2
smol DeepSeek-V4-Flash
slow GLM-5.2 xhigh
plan Qwen3.7-Max xhigh
vision Kimi-K2.6
commit DeepSeek-V4-Flash
task DeepSeek-V4-Flash

好奇一下各位佬的配置是怎样，抛砖引玉一下 ^-^

最新回复 (6)
  • hardy 07-10 16:46
    1楼

    好东西 还能这么玩 多模型配置是不是只有 PI 独一家呀？

  • ronnycao 07-10 16:48
    2楼

    opencode 的 oh-my-opencode 也可以的，给不同的身份配置不同的模型

  • scp3500 07-10 16:53
    3楼



    佬,不知道qwen3.7plus是不是如图中所示一样,识图更强一点

  • XiaoYi 07-10 17:59
    4楼
  • Anonymous 楼主 07-10 18:08
    5楼

    我认为起码是不错的模型，因为它通过了我的测试 ^-^。


    我自己搞了一个很弱鸡的视觉测试 —— 只要它能够识别下图的角色就算通过（我改名为pikachu.webp）：



    这是Marvel Rivals中的奥创（非官方Marvel画像）


    Kimi v2.6 和 Qwen 3.7 Plus 都能够识别出来，以下是Qwen 3.7 Plus的回复：



    Kimi v2.6 的回复：



    虽然两个模型都说错图片来源就是了，但是问题不是很大。


    Mimo v2.5 和 Grok 都识别不出来，以下是 Grok 的回复（刚测的）：




    看得出来被我的文件名误导了，其实并非皮卡丘


    之前在Openrouter也测试过其他model，通过和不通过的模型分别是：


    通过：Gemini 2.5 以上全部通过、GPT 5系列

    失败：Gemma 4、 Nvidia Nemotron 3


    所以只是通过这个测试我都视作可用的视觉model ^-^

  • tada 07-10 18:23
    6楼

    我才知道， 之前想尝试在claude上实现的， 但搁置了， 怎么说 这样的国模组合体感对比gpt claude 如何

* 帖子来源Linux.do
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