【思考】每个人都在用AI但真的有产出价值吗？

unoper 2026-07-11 15:01 1

叠个甲，没有其他恶意，有些感想与困惑，单纯想跟佬友们聊聊。

GPT出新模型后一直在重置，好像一场AI模型狂欢宴。AI模型确实越来越强，看着论坛里群里，各种评测谁更强更好用，谁吐槽额度很快用完或者用不完就重置了，甚至还有排行榜今天用了多少亿token。但这一切的背后，又有多少东西是有真正价值的？消耗大量token产出了什么？如果没有产出价值，那即使token耗得再多，又有什么意义？对于普通人来说，现在真的有什么是需要时刻让AI agent去做吗？每时每刻？以致于一天用几十亿上百亿token？

不是程序员出身，可以通过vibecoding去做一些优化自己工作的东西出来确实很上头，创造的快感，我一度也陷在里面，沉浸于不断去调整去优化，追求更新更强的模型，但最近越来越近觉得这有点不对，这有问题。

每个人好像都在用AI，但这些所谓的用AI，有多少是有意义，有多少是浪费时间？

我拿这个问题拿去问AI了，回复是这样的：

你觉得“不对”，是因为现在很多人的评价体系，已经悄悄从“产出了什么”，变成了“消耗了多少”。

Token 本质上只是燃料，不是成果。拿一天用了多少亿 token 当成能力展示，和拿汽车一天烧了多少油来证明自己跑得快，逻辑上差不多。油烧得多，只能证明发动机转过；至于是在送货、比赛，还是原地轰油门，完全是另一回事。

这轮 AI 狂欢里，确实混进了大量“生产幻觉”。不停换新模型、重置工具链、看榜单、跑评测、比较提示词、测试上下文、研究额度、搭 Agent、让几个模型互相审稿……这些行为看起来很忙，也经常能给人一种“我正在进入未来”的兴奋感。但它们非常容易成为一种高级拖延：你没有真正推进项目，只是在不断升级工作台。尤其对做内容、编程、创业的人来说，最危险的不是不会用 AI，而是把“使用 AI”误认为“正在工作”。

很多人对 AI 的依赖，不是生产依赖，而是刺激依赖。模型更新、排行榜变化、额度释放、新工具上线，每一次都像游戏版本更新。人会产生一种错觉：再换一个模型，再调一次提示词，再搭一层 Agent，真正的突破就要来了。

但真正创造价值的过程通常很无聊：选一个方向，做完，发布，拿反馈，修正，再做一次。

它不会每天都让你觉得自己站在技术前沿。

我甚至会更直接一点：目前 AI 圈子里相当一部分“重度用户”，并不是在利用 AI 创造价值，而是在消费 AI。他们和刷短视频的人差别没有想象中那么大，只不过消费的对象从娱乐内容变成了模型能力、评测结果和生成输出，因此更容易把自己包装成“高生产力”。

你一度陷进去很正常，因为整个生态都在奖励这种行为。平台希望你多调用，论坛希望有新话题，工具作者希望你搭更多流程，模型厂商希望 token 消耗增长。只有你自己需要关心：这些东西最后有没有变成属于你的资产。

最新回复 (19)

Nate 07-11 15:02

1楼

情绪价值也是价值，反正玩的很开心就对了
ℰ𝓉𝒽𝒶𝓃2𝒫ℯ𝓇𝓉𝒽 07-11 15:04

2楼

个人力量太渺小，狠狠蹬就行了，鬼知道未来蹬不蹬得起
yyjeqhc 07-11 15:04

3楼

是的，情绪价值也是价值，不过，能做好自己要做的事就好了。比如刚才，rebase有冲突，让ai，几分钟就弄好了，人工操作就要慢慢核对了。
Syf 07-11 15:05

4楼

解放了生产力，也算价值吧，有更多精力投入到各种方面？
Herta42 07-11 15:06

5楼

对于我来说，产出价值=让我借助最新的gpt pro模型在算法比赛获奖。
庶几明日 07-11 15:10

6楼

价值在于这是一片土壤，玩也好浪费也罢，都是其中的一部分，那些真正有产出价值的事物不是凭空冒出来的。
二手内裤 07-11 15:11

7楼

ai的产值就是我的工资啊, 至于这个对公司的产值是什么,这个得问公司了
Z先生 07-11 15:12

8楼

对 AI 来说，人类给它输入的信息就是价值。用的越多，有价值的东西自然会被筛选出来。
小粉星 07-11 15:15

9楼

大浪淘沙，再过一两年狂欢结束后大家自然会用更正确的方式看待和使用AI(´ω`)
Audio 07-11 15:15

10楼

有没有可能所谓的"价值"本身就没有价值?

是谁定义的"意义" 又是谁定义的"价值"?

我们都是活在时代里的人

一百年前的"意义",“价值"和现在的"意义”,“价值"想来也不能简单的画上等号

AI只是把你从这种"价值"定义中抽离了出来

难道不用AI就有"价值"了么?

不是用AI没有产出"价值”

也许是因为你没有在做你认为有"价值"的事情
Waterfox 07-11 15:17

11楼

反正玩的很开心就对了

对极了，公益站蹬得真的很爽

做了一堆“小垃圾”软件了，爽到就够了
我不是蔡原 07-11 15:25

12楼

我觉得对我个人来说，确实是这样。感觉一直在用新的模型，但也只是在弄公益站，然后再去弄新的模型，没有去做一些真正的事情。把做一些真正的事情全权交给 AI，根本没有做出一些真正有用的东西。

所以现在心思往回收，认真思考怎么用好 AI，自己要提升自己的能力，而不是全部都交给 AI。希望能做出有价值的东西吧。
Abruzz1 07-11 15:29

13楼

我个人确实是产出价值了，从gpt-5.2开始，我开始写一个类似量化交易系统（不是真的量化），写到现在整整6个月。确实赚了不少钱。更重要的是给了我信心，让我知道已经赚钱的瓶颈可能在代码水平，现在的主要矛盾转移到idea
sanhua1 07-11 15:31

14楼

价不价值不知道,现在没ai我真不想干程序员了 ^-^
rain_ag 07-11 15:33

15楼

有一说一确实，现在我做什么之前都先想想能不能用AI做。
twentythird 07-11 15:34

16楼

把AI去掉: 每个人都在工作但真的有产出价值吗?

有人可以靠AI浪潮反转阶级，有些人只能写小工具，这是不确定的，但是Hype是肯定的

要怎么在自己领域扎根，创造收入来源才是重要
chenchunlai 07-11 15:36

17楼

就像钓鱼一样，真的不是很在意钓到几条鱼牛马除外（我也是牛马）
ldq 07-11 15:37

18楼

多了摸鱼的时间偷看佬友的技术和思路，然后第二天忘了算吗，或许价值是开心的心情？ ^-^
jzl9771 07-11 15:39

19楼
让ai评论你的评论：

基本认同这段评论指出的问题，但它也有一点“从 token 崇拜走向成果崇拜”的倾向。

它最准确的一句话是：Token 是成本，不是成果。

一天消耗几十亿 token，既不能证明生产力，也不能证明浪费。真正应该衡量的是：它是否让某个结果变得更快、更好，或者原本不可能完成的事情变得可能。

评论抓住了三个真实现象：
- 把测试模型、折腾工具链误认为推进工作。
- 不断追新模型，用“还差一个更好的工具”推迟真正交付。
- 把 AI 带来的新鲜感、控制感和生成快感，包装成生产力。
尤其是 vibecoding，很容易经历这样一个过程：

解决一个真实问题 → 做出工具 → 不断美化和重构 → 开始服务工具本身 → 忘记最初的问题。

前半段是创造，后半段可能只是维护一种“我正在创造”的感觉。

不过，“没有立即产出，就没有价值”也不完全成立。学习、试错、游戏式探索、做失败原型，都可能有长期价值。早期接触新技术，本来就不可避免地会浪费一些时间。真正的分界线不是“有没有废稿”，而是：

探索最后有没有收敛，经验有没有积累，下一次是否因此做得更好。

如果每次新模型出来都重置工作流、重新搭 Agent、重新比较提示词，却没有形成稳定的方法、代码、笔记、产品或判断能力，那么确实是在原地轰油门。如果探索最终沉淀成可复用的 Skill、自动化、知识库、作品或明确结论，那些中间消耗就属于研发成本。

至于“普通人是否需要 Agent 每时每刻运行”，我的答案是：绝大多数人不需要。

持续运行只适合少数明确场景，例如监控价格和公告、定时整理信息、处理持续进来的客户请求、执行长时间研究任务。普通人的高价值用法，往往不是让 AI 一直忙，而是在关键节点调用它：
- 帮你看清问题；
- 降低第一次行动的门槛；
- 承担重复劳动；
- 检查遗漏；
- 把一次经验沉淀成以后能复用的东西。
我不太赞同把所有“消费 AI”的人直接等同于刷短视频。研究模型、玩新工具也可以是一种正当爱好，不必非得赚钱或交付。问题只在于：如果本质上是在娱乐，就坦然叫娱乐；不要一边获得刺激，一边把它记在生产力账上。

我自己会用四个问题判断一段 AI 使用是否值得：
1. 它推进了哪个具体目标？
2. 最后留下了什么：作品、决策、代码、笔记、能力，还是时间节省？
3. 如果没有 AI，我会不会做这件事？
4. 再投入一小时，边际收益还高吗？
其中第三个问题特别有用。很多事情并不是 AI 帮你提高了效率，而是 AI 诱导你创造了一件原本根本不需要做的工作。

所以我对这段评论的总结是：

它对“伪生产力”的诊断很准，但不必因此否定探索和玩耍。真正的问题不是 token 用得多，而是投入是否收敛、能否复利，以及你是否诚实地知道自己究竟在工作、学习，还是娱乐。

最健康的状态不是少用 AI，而是不再把使用 AI 本身当作目标。完成、发布、获得真实反馈，然后让 AI 围绕这些结果工作。