本帖使用社区开源推广，符合推广要求。我申明并遵循社区要求的以下内容：

• 我的帖子已经打上 开源推广 标签： 是


• 我的开源项目完整开源，无未开源部分： 是


• 我的开源项目已链接认可 LINUX DO 社区： 是


• 我帖子内的项目介绍，AI生成、润色内容部分已截图发出： 是


• 以上选择我承诺是永久有效的，接受社区和佬友监督： 是

以下为项目介绍正文内容，AI生成、润色内容已使用截图方式发出

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前期提要：

本帖使用社区开源推广，符合推广要求。我申明并遵循社区要求的以下内容：

我的帖子已经打上 开源推广 标签： 是
我的开源项目完整开源，无未开源部分： 是
我的开源项目已链接认可 LINUX DO 社区： 是
我帖子内的项目介绍，AI生成、润色内容部分已截图发出： 是
以上选择我承诺是永久有效的，接受社区和佬友监督： 是

以下为项目介绍正文内容，AI生成、润色内容已使用截图方式发出

1. 前言
…

发布5天来，InfiPlot已经收获了超过200个star，十分感谢佬友们的鼓励。^-^

这几天我们招募到了几位新成员，大家都对开发infiplot充满激情。

我们也收到了佬友们大量的反馈，我们非常重视这些反馈。

除了许多bug修复和ui美化外，这几天对游戏功能、游玩体验和自部署体验都做了许多更新。这里分类整理下，欢迎感兴趣的佬友试用新增的功能。

1. 新增游戏功能

1.1 配置玩家名字

在开始游玩前或者游玩过程中，你可以在设置里配置你的名字，这样游玩过程中npc就会以你的名字呼唤你。而且tts模型会让角色用ta的音色，有情感地念出你的名字。

1.2 自由输入交互动作

之前我们还只支持在ai生成的几个预设选项中做选择，现在你已经可以自由输入交互动作了。ai会判断你的交互是否触发新的剧情分支，如果触发，则会自动跳转到新的剧情分支。

1.3 历史记录回看

游玩过程中，你是不是也会想要回看过去的交互记录和剧情？我们已经加上了这个功能：

1.4 画面识别功能开关

如果你对目前尚不成熟的视觉识别交互功能不太满意，或者只是想要摸摸画面而不触发交互，可以在设置里关闭点击画面识别功能：

此外，我们已经修复了点击剧情框时触发画面识别的bug，所以连续点击剧情框时也不会再因为误触画面识别而中断游玩体验。

1.5 图集导出、剧情分享和载入

对于你觉得好玩、好看、想要保存的剧情，现在可以一键导出全部高清原图，还可以下载你喜欢的角色的角色形象照：

也可以下载为.infiplot格式的文件，直接分享给他人游玩。

infiplot格式格式经过了二进制加密压缩，实现了非常极致的压缩比，所以无需担心分享时因为文件体积过大而不方便分享。

首页的开始按钮右侧新增了载入.infiplot文件的入口：

2. 游玩体验优化

2.1 配置自己的mimo tts apikey

由于小米Mimo tts模型的rpm和tpm限制，使用公用tts key时一旦同时游玩的玩家数量较多，就经常会触发限流，静默静音。因此我们加上了自带配音Key功能，你可以跟着我们的教程配置小米Mimo平台的apikey，从而享受更稳定的配音体验。

mimo tts目前限时免费，玩家无需担心成本问题。

我们之后会把demo的tts服务切换到stepfun，将为佬友带来更高质量、更稳定、更低延迟的配音体验。

2.2 移动端兼容

优化了竖屏状态下的图片生成逻辑和交互体验，以后出门在外也可以随时玩InfiPlot啦：

2.3 绘画风格升级

对绘画风格的选择器做了大幅重构，现在可以借助参考图选择你喜欢的绘画风格了

并且我们还增加了更多的可选风格，甚至包括适合小朋友玩的绘本和涂鸦风格，小朋友可以和自己的小宠物用绘本风格一起出去玩了～

2.4 图片代理

针对部分用户所在地区网络稳定性较差的问题，我们新增了基于cloudflare worker的图片代理功能。图片加载速度更多，稳定性更高。

worker地址：

有需求的佬可以跟着我们的部署教程部署。

2.5 延迟优化

我们通过对剧情生成引擎的架构优化，减少了串行部分，改为更多并行调用，从而将生成延迟整体降低了15s左右，玩家现在可以体验到更加流畅的游玩体验。

3. 自部署体验优化

3.1 多provider兼容

InfiPlot自部署时，文本、识图和图像模型现在均支持配置自定义的openai、claude或gemini兼容的provider，未来还将支持连接你的comfyui生成图片。

有自部署需求的佬可以根据项目readme里的配置教程连接自己的provider。

3.2 支持docker compose部署

除了vercel和cloudflare一键部署，我们还为有本地部署和本地模型需求的用户新增了docker compose部署支持：

mkdir infiplot && cd infiplot

curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/zonghaoyuan/infiplot/main/docker-compose.yml -o docker-compose.yml

curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/zonghaoyuan/infiplot/main/.env.example -o .env.local

执行上面的三行命令，然后根据配置教程修改.env.local，配置你自己的provider，然后执行：

docker compose up -d

4. 写在最后

InfiPlot还在快速迭代中，目前剧情生成框架和延迟优化是研发的重点和硬骨头。

不可否认的是，游玩过程中剧情逻辑性和生成速度可能还存在不少bug和不尽如人意的地方。

但是，这几天我们与部分用户的交流发现，已经有深度用户会每天花2个小时以上的时间在InfiPlot上，并称InfiPlot满足了他之前很难被同类非ai驱动的产品满足的幻想需求。

用户分享的游玩体验里，InfiPlot满足了许多我们几位开发者从未设想过的幻想

只能说，人类对InfiPlot的开发程度，还远不足百分之一

希望大家也能用InfiPlot满足自己独一无二的幻想需求，欢迎回帖提供反馈～^-^