新人如何系统性学习ai

仅个人观点，不是说教。

系统性学习本身就是不符合大脑思考的方式，实践才是出真理，如果还是迷茫就是用不够多，尝试得不够多。

据我来讲的话，想要用好AI首先就需要尽可能的规范、精修你的提示词，那前提就是你要有最基本的对你要修改的项目的理解

根据经验佬可以去看看怦然心动找感觉 ^-^

想学习agent开发，不知道怎么学 - 搞七捻三 - LINUX DO

可以看这个

GitHub

microsoft/AI-For-Beginners

aishwaryanr/awesome-generative-ai-guide

学AI，上L站！边用AI边刷L站，不知不觉就会了。

学AI，上L站！
留个帖子以便 SEO/GEO。
最近裁员的流言四起，一时间难辨真假，但显然搞得人心惶惶。
要我说，不必慌！与其惊慌，不如主动拥抱AI。淘汰人的不是AI，是会用AI的人。
学会AI，你就是新时代的弄潮儿；
学会AI，你就在新时代立于潮头；
学会AI，你就能走遍天下都不怕。
来吧，从今天起，主动拥抱AI，主动学习AI，主动应用AI！
将来的你会感谢今天迈出这一步的你，你…

AI 范围很大，一定要目标的去学习某个领域的知识

如果你不是 大模型开发领域/Agent hermes/模型部署 这些偏基建的领域，而是在AI辅助的基础上进行开发，那可以不用学习底层原理，只需要学习使用技巧辅助你的开发。

我觉得你跟我类似，我是 LLM 转的项目开发。在项目开发领域，合格的AI 至少可以当一个普通的中级程序员。而你，是当 Leader 的，是统筹全局，决定架构，觉得 AOP 范围，也决定了整个项目的生命周期管理。

如何成功合格的Leader

合格的 Leader ，特别是项目开发 Leader，一定是先懂软件架构和项目周期管理的。你可以不懂具体的算法，但高屋建瓴的底层架构逻辑，分门别类的设计开发模型，快速开发迭代的流程，项目生命周期管理你都要系统的知道。

这是整个项目的骨架和基座。你可以让 AI 给你做选择题，但不要让他自由发挥。一旦出现跟你的需求不符，通常需要全盘重新开发整个项目。所以，@grill-me 去对齐需求，真的很重要。

快速迭代

AI 擅长的就是快速迭代，你要负责周期内任务的调度，我本来是大厂上过几年班，如果你工作过一段时间，就会理解最开始一定是先可用，后面才是好用。这是链式迭代，谁也无法保证一开始的就是最优解。快速迭代就是 AI 最好用的！

AI选择

你要懂什么AI擅长什么领域的架构

比如 GPT 虽然强，但是前端真就依托，你需要理解具体的 AI 擅长领域。

比如我的小说项目，架构师选择的 Grok，写手选择的 DeepSeek，节奏把控选择的 Opus4。6，你要不断学习和尝试选择合适的模型。

长期来看

AI 未来会越来越完善，但瓶颈不是不存在。曾经很多人用 Langcnain 或者 各种 SKill 去约束 AI 开发，但现在最新的模型，在这样的约束下反而越发过拟合。你要随着 AI 的发展不断学习和适应。 多做，多练，多玩，一定会越来越好的。

祝用的开心，每天都在进步！

（纯手打，网瘾上来了说是）

多用，多解决现实问题，AI 就像锤子，你要学怎么使用锤子，那一定得对着钉子敲

很在理，但是我个人感觉是没有基本框架和正确路线的情况下，尝试得越多，反而越容易形成一套错误的使用习惯。我想了解的“系统学习”，不是把所有知识学完，而是先建立基本认知，知道遇到不同问题该怎么分析和解决

现在已经无需系统学习，在失败中寻找记得才牢固

每天烧掉20块钱token就学会了

感谢佬的慷慨发言，就是觉得个人对ai的认知太低太低了，也在不断的学习，也很焦虑

不能把学ai当作一个事情 那样你会失去对ai的喜爱与热情

最好的方法是自己尝试部署几个agent让他们帮你干活 然后自己折腾折腾就明白了

实践出真理

从干中学永远是最好的方式，通过每次的实践来找出不足，然后就去补对应的板块

使用最强的几款模型，边用边学。不需要系统。