请教各位大佬，OCR提高识别准确率的方法

换mineru，或者自己训练，这个不怎么推荐

alt+q，用腾讯的截图试试，这个也可以扫描，也可以翻译，说起来我好几年前用过一款叫白描的工具，在前ai时代，那个ocr技术让我感受到了科技的力量 ^-^ ，现在微信一直挂着，就用微信的没再用那个了

工具可以多试几家的 多模态，综合看下哪家比较好，或者你把觉得有问题的文件发出来帮你试试

好的好的，谢谢大佬；其实我一开始有看过mineru，但是文章吹的水分还是比较大

这个可能不太现实，我们有几万份文件，还是希望用模型的形式来处理

我现在还在比较模型，我甚至发现直接让codex处理的结果比专用OCR模型更准确

同求，最近有一个PDF图片格式的 想OCR出来

我之前有个工作流也是类似OCR流程。是将一个图片，Execl的排班表提取出来，然后结构化，生成一个排班日历。

主要用的qwen模型做这个识别。一开始也是非常不稳定。后面我让AI分析了一下 然后优化了一下提示词就非常稳定了。主要是告诉他一些元信息，格式等等。

但是这种纯的ocr不清楚有没有办法优化

这个情况是的，我在用GPT的时候发现可以通过loop或者提示词去提升一下，小规模还好；最后这种百万文档的规模真的遭不住

准确率要看你要识别到文件版式是什么样的，清晰度如何。

可以提供一份非敏感的文件出来我们先试试。

试试mineru呢?我开了个公益mineru站点，可以看我帖子，无限量的反正，开着玩。对于我们公司来说，十多万份文件，识别率大家说挺不错的