入团申请书审核助手 - 加入本地手写识别小模型，史诗级更新

本帖使用社区开源推广，符合推广要求。我申明并遵循社区要求的以下内容：

• 我的帖子已经打上 开源推广 标签： 是


• 我的开源项目完整开源，无未开源部分： 是


• 我的开源项目已链接认可 LINUX DO 社区： 是


• 我帖子内的项目介绍，AI生成、润色内容部分已截图发出： 是


• 以上选择我承诺是永久有效的，接受社区和佬友监督： 是

以下为项目介绍正文内容，AI生成、润色内容已使用截图方式发出

接上文： 去团委实习，审申请审到天昏地暗，于是Vibe了个Helper

https://linux.do/t/topic/2476378

琢磨了一下发现本地手写识别小模型是可行的，一份申请书大概要跑十几秒钟，只需要自动预识别接下来的两份PDF，基本就能做到无感。

使用百度飞桨v6-tiny系列模型（好像是吧），识别准确率对于辅助高光标注来说，已经很够用了！

那既然都已经加上手写识别了，就顺带利用这个新科技，把其他一些能稳定识别的功能也做出来了，可以节省不少人工寻找指定文本&对比判断的时间。

多的不说，请看图^-^

另外对名单Excel的解析（用于自动对比名单表格与实际上交PDF的人员出入 & 导入历史审核结果）也超级无敌大增强了。自动识别格式的成功率极高，就算真错了也支持手动调整，基本上可以说是毕业级更新

详细请见GitHub - jzcangshu/league-review-helper: 纯本地运行的入团申请材料审核助手，用本地化手写识别模型+专为批量审核优化的UI，极大加速你的审核效率 · GitHub

依旧超小众需求，但如果能帮当有需要的人就很值…