GPT 5.6 的三款模型有什么区别啊？

月亮，地球，太阳，

轻、普通、高级

快，一般，慢

5.4，5.5，5.6

大概是类似的区别吧

后面的名字“太阳”、“地球”、“月亮”表示模型参数量的大小。

推理强度就是直译理解，对应本地部署模型的时候，reasoning‑effort 的值

比如你要模型从一段文本里提取出你要的数据，帮你写一些 UI，那它就不需要思考，所以你可以把推理强度设置得很低，思维链就很短，反应就很快。

但是，如果要模型帮你修 bug、解决逻辑问题，或者写一个最好的算法方法，那你就可以用非常高的推理强度让它的思维链长一点，这样质量会很好。

看看这个帖子基本就清楚了：

关于智能体编码模型的性能与成本选择，机器学习研究者Sebastian Raschka发表评论，以下是原文。

For agentic coding, one can say:

Unless you need Terra Ultra perf, it’s always better to use a Luna model with higher effort setting (same or …

有用给个解决方案

sol Terra luna可以理解为claude那边的opus sonnet haiku 模型的参数量大小不同 速度应该也有不同 越小的模型越快 也越省钱

第二栏的是思考强度 开的越大模型思考的就越久 生成的质量也应该会有所提升 同时任务完成的速度也会越慢 建议高难度的任务使用更大的思考能力