形式逻辑推理的证据表明,思维并非自然语言

🐟 2026-07-09 11:00 1

https://www.pnas.org/doi/10.1073/pnas.2520095123



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人类拥有强大的归纳和演绎逻辑思维能力:我们能够轻松地根据少量例子进行概括,并从已知前提得出结论。人类也拥有动物王国中最复杂的交流系统:自然语言使我们能够表达复杂且结构化的含义。因此,一些学者认为复杂思维与语言之间存在紧密联系,并假设推理(包括逻辑推理)依赖于语言表征。我们采用两种互补的方法系统地研究了逻辑推理与语言之间的关系。首先,我们使用非侵入性脑成像(fMRI)技术,检测健康成年人在进行逻辑推理任务时的神经活动。其次,我们对语言脑区广泛受损并导致严重语言障碍的个体进行了行为学评估,以检验其逻辑能力。我们的研究结果表明,在逻辑推理过程中,语言脑网络并未被激活,而重度失语症患者在逻辑任务中的表现与正常人无异。相反,归纳推理会调用广泛参与目标导向行为的领域通用多重需求网络,而演绎推理则依赖于与语言网络和多重需求网络均不同的脑区。综上所述,这些结果表明,归纳推理和演绎推理既不需要也不利用语言表征。






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本周发表在《美国国家科学院院刊》(PNAS)上的研究中,麻省理工学院脑与认知科学副教授埃芙琳娜·费多连科领导的研究显示,即使语言能力严重受损,人们也能在需要逻辑推理的任务中表现出色。更重要的是,脑成像显示,大脑中负责语言处理的部分并不需要进行逻辑推理。



研究人员表示,这些发现对我们如何看待获得的语言障碍(失语症)具有重要意义。与失语症患者合作的专家早已认识到,语言丧失并不意味着智力丧失。失语症患者可以继续享受下棋、解数独或掌管家庭财务的乐趣。但别人常常把自己的交流困难和思考困难混淆。


最新回复 (5)
  • 小勇 07-09 11:38
    1

    这肯定呀,语言只是思维逻辑的具象化展示


    语言文字是对现实世界的低维压缩描述


    大模型能涌现智能的逻辑,本身就是通过对降维压缩后的文字进行建模,来反向构建出对现实世界的认知


    原理:文字的逻辑是现实世界的低维度描述,能够从低维度反应现实世界的运转逻辑。因此模型要是能对现实世界压缩后的文字维度能非常好的建模,其实是需要构建出对现实世界的建模认知的,不然仅在文字层面预测概率是没法很好的实现逼真的契合现实世界逻辑的文字逻辑的

  • ntcip 07-09 16:42
    2

    语言跟人的语言能力是两回事,也许,你指的现实世界包括人脑和认知本身;

    文中暗示,大型语言模型完全依赖文本训练,却能模拟人类推理;若人类脑中逻辑(可能是超出现实世界的「抽象」)与语言确为分离,当前架构可能根本无法理解语言之外的「抽象」思考

  • Azide 07-09 16:46
    3

    这个基本和我们的认知一致,但这不能排除纯用自然语言模拟思维的可能性,而且也不能排除在LLM的神经网络中出现类似人类的思维范式的可能性。

  • ntcip 07-15 18:13
    4

    佬的两个“排除”很硬,

    “模拟思维”不等于模拟全部思维,用自然语言穷尽所有思维形式,包括观察模拟过程中产生的新思维,几乎是不可能的,人连思考(更谈不上用语言表达)自己刚才的思考过程都做不到,

    摄影术的出现,只是改变了绘画的艺术方向,

    类似地,LLM只是改变了人类思考问题的方向,这一点也很难排除吧

  • lueluelue 07-15 18:15
    5

    LLMs 对应的是 latent space 吧

* 帖子来源Linux.do
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