【个人观点】国产模型上限被卡死了，厂商是否太浮躁？

tommyjin 2026-07-17 10:16 1

只代表个人观点，纯手写，不赞同可以讨论，不要举报。

国产模型当下可以说是日新月异，可以说短期来看国产模型对于我们普通人来说是很好的选择，成本低，表现好。

但是我认为长期来看国产模型很难超过国外巨头的顶级模型，甚至会落后。

相当多的国产模型训练的时候使用了取巧的方法（包括蒸馏、过采样、过度依赖RLHF等等），最终上限会被卡死在一个只会写普通工程项目的生产力工具，而不是真正能研究前沿科技的模型。

我为什么会有这种感受。因为本人是搞算法的，打ACM比赛。一年前就震惊于gemini pro极强的算法能力，而今年御三家发布了各种新模型，在算法这方面的表现越来越惊人。然而国产模型在算法这方面似乎没什么进步，同样的难题，gpt-5.6-sol 已经能做到五分钟给出正解，而交给kimi-k3、glm-5.2或是deepseek，无一例外，在思考了二十分钟以上的时间之后，没有给出正确解法。

我认为导致这一切的原因是，中国市场极其庞大，我们也迫切期望看到国产模型有很大的进展，甚至幻想国产模型的能力一夜超过国外科技巨头的模型。然而不可否认的是差距是相当大的，想在短时间内赶超是不现实的。

这并不代表我不认同国产模型的做法，因为在当今的科研环境和市场下，大模型研究需要大量融资，而投资人最看重的恰恰就是模型短期内的快速进步，重点表现在各类所谓的模型能力榜单上，而国产大模型厂商的做法也是无奈的生存之举。

但是无论如何，这确实展现了国产厂商在短期内的快速进步的爆发力。以后可能真的会有厂商在市场冷静之后，沉下心来做出真正的科研级大模型。

最新回复 (19)

𝑨𝑪𝑮𝑼𝑹𝑳 07-17 10:20

1楼

取巧的确实很多，毕竟新技术是真香，但也有国产的后来者在稳扎稳打，比如 hy3

可以看看博客园的这篇帖文当一个年轻人空降：改造腾讯混元的300天_科技新闻_博客园
wjy 07-17 10:22

2楼

现在来看编程就是最大的市场

卷科研能力一方面买单的人少

另一方面真卷起来了又会被限制，医学生物学化学等等
hy 07-17 10:24

3楼

把价格打下来让他应用到生活各处，赚了钱才能更好的发展
卡里姆•汗 07-17 10:24

4楼

我感觉不对，“写普通工程项目的生产力工具，而不是真正能研究前沿科技的模型”，任何东西都需要从实际角度出发，如果一个ai不能赚钱，那怎么能持续开发呢，先活下去，在谈其他，编程特化就是代表，因为目前只有程序员付费意愿比较高的，其他人群的付费意愿没有这么大，不能忽视现实压力和市场需求谈理想和想法
W1nge 07-17 10:25

5楼

GPT Gemini真的很重视数学算法基础科学这类的，打acm肯定是有优势，别人都有专门lab研究这个的 ^-^
tommyjin 楼主 07-17 10:26

6楼

我很赞同您的观点，目前阶段来说也许生产力工具就是国产模型的道路，不需要去卷科研能力，而在攒足经验和资本之后，才需要静下心来搞科研。
tommyjin 楼主 07-17 10:27

7楼

是的，很多以前的竞赛生都去了微软和谷歌的研究院，他们那边还挺重视一些科研领域的研究的。
Draw 07-17 10:28

8楼

可……为什么要以国产模型局限于单一路线为前提思考这个问题呢

对于国产模型而言，首要需求是在卷苟环境中活下去，那这个路线就是必须走的一步，哪怕另一只脚踩在一边，这边一只脚的这一步也是必须踩的
wklwkl 07-17 10:28

9楼

佬认为国模将来会有机会真正赶上甚至超过御三家吗？
Only Linux Can Do(OLCD) 07-17 10:31

10楼

我反而认为国模走的路线才是正确的。优化算法，降低 token成本。
wll2 07-17 10:32

11楼

首先是计算卡的问题这个问题不解决很难超越
W1nge 07-17 10:33

12楼

佬答应我别去硅谷大厂好吗？

我们要搞一辈子科学研究

一休尼
tommyjin 楼主 07-17 10:33

13楼

嗯，在生产力领域一定是这样的，如果一个模型成本只有opus的10%，但是能力能达到opus的90%，那他就一定是更好的模型。
wklwkl 07-17 10:34

14楼

如果排除算力卡的问题，国模和御三家在模型训练、算法创新方面的能力有差距吗
Yfeng 07-17 10:34

15楼

目前最主要的问题是国产算力不足吧，只能把主要精力放在最重要的领域
txtly 07-17 10:34

16楼

不是我说兄弟, TX什么尿性还不知道吗.
V4yOVqmLod9VHP5ok173 07-17 10:35

17楼

在思考了二十分钟以上的时间之后，没有给出正确解法。

经典大长考，这就是token效率问题，还是后训练有差距。
Jum007 07-17 10:35

18楼

太久没上园子了，看个帖子还要登录了。难崩
我爱吃糖醋排骨 07-17 10:36

19楼

“沉下心来做出真正的科研级大模型“