你们真的会去看ai写的代码吗？

刚开始还看看，后来发现比我干的好太多，就不看了。

得分场景吧，哪怕只区分语言，写 bash 我看鸡毛，一堆我一辈子写不出来的 awk

不是不想看，是根本看不懂哈哈哈，完全没有基础。

以前还是在vscode上用codex，还会装模作样看两眼，现在直接改用codex app了

尴尬，大多数时候是看总结的文档，代码确实很少看了

核心流程必须看呀，CRUD 哪些可以简单看。

因为在模型好的情况下，核心的业务逻辑或者关键代码，它可能给你做得特别复杂，但这个好，会搞得特别复杂。

而有些差的模型，它会给你做得非常简单。

而且，短时间沟通不可能把所有的上下文或者项目背景都告知它。

这个时候，你得看到代码之后，才知道这个实现是不是你想要的呀。

用流行的话来说，就是要对齐实际的需求。

现在不管是 superpowers 的头脑风暴，还是 grill me 他们可能都不能完完全全地把你的项目背景，或者你要做的工作背景，完完全全给套路出来。或者你在中间的一个错误回答，为了一个模糊的回答，他的理解可能就偏了。

上一年基本上還是全看的，今年模型的能力已經不太需要看了。現在就是看ai哪寫得太複雜，讓ai簡化一下

会看。

做NetsGo的时候就会去看，因为毕竟是传输服务，不检查的话是问题就很麻烦了

不看不行啊，出现幻觉的时候，你看它写都来气。

本质抄作业随机生成的 如果埋雷了你能接受那就无所谓

但是强迫症只想拧成自己想要的样子 ^-^

看项目吧，要是一次性交付的话跑通就行，要是长期维护还是会看的，把控下架构，gpt有时候会写的很复杂

什么都不懂，只能完全依靠AI了。

完全看不懂也不会音乐，都说中文叫AI给我写代码，然后哪个有问题让他改哪里 ^-^

我感觉我的场景主要是工具和游戏，本质就是所见既所得，所以埋雷不会太深，一眼就能看出来。游戏行业是这样的，错误代码只要能跑出想要的结果那么就是正确的代码。 ^-^

ai写代码是不是组装代码啊，然后验证可用性？测试过就对了

我的流程就是先开发完，然后ai写好测试用例验证可用性对不对，验证完了，我再人工验证一轮可用性，然后再返工一轮做性能优化，然后再测一轮可用性，就差不多了。

看，但是看逻辑，代码看不懂的就标注，让他带着注释写，看注释就行了，知道这个代码是干什么的

要看 不看写着写着就变屎山了 感觉混乱了就让ai重构

重构感觉是最扯淡的，你每次重构完都想再重构，我最开始会让它重构，后面觉得不如继续屎山叠下去，要不就开发初期就设定好框架。

在模型足够聪明（起码gpt-5.5这个级别）的情况下，你完全可以在不损失信息量的情况下让ai把代码总结成自然语言。所以说看代码已经变成跟看IR、看asm一样几乎无意义的事了。