gpt-5.6 系列模型 258k 上下文阉割只是前端限制，可手动恢复为 353k

恢复方法

1. 从 openai/codex GitHub 仓库下载 codex-rs/models-manager/models.json 文件放置到本地，例如 ~/.codex/models.json


2. 修改 models.json 文件中 gpt-5.6-sol/terra/luna 模型的 context_window 和 max_context_window 字段为 372000


3. 在 ~/.codex/config.toml 中配置绝对路径，例如 model_catalog_json = "/Users/你的用户名/.codex/models.json"

效果如下：

提醒：该方法可行基于 OpenAI 暂时没有调整后端 gpt-5.6 系列模型的上下文限制，如果 OpenAI 把后端也调整了，这种方法将会失效，并造成上下文溢出（context_too_large）的错误。

原话题内容

更新 Codex 后使用 gpt-5.6-sol 时上下文从之前的 353k 下调到了 258k

GitHub 更新日志显示，Codex 在 0.144.6 版本中将 gpt-5.6 系列模型 context window 修正为 272k，保留 5% 的冗余后，就是 258k ≈ 272k * 0.95，跟 gpt-5.5 模型一致

corrected 这个词用的妙啊，难道说之前提供 372k 上下文是个 bug ^-^

但实际测试反代出来的 API 接口发现，输入仍然可以超过 272k. 如下，可以看到，输入达到了 350k，仍然获取到了正常输出，而不是报错。

{"input_tokens":350340,"input_tokens_details":{"cache_write_tokens":0,"cached_tokens":0},"output_tokens":5,"output_tokens_details":{"reasoning_tokens":0},"total_tokens":350345}

可惜，并不能通过修改 config.toml 配置文件中的 model_context_window 将上下文恢复为 353k. 因为 Codex 源码中是 min(model_context_window, 272000) * 0.95.