佬门，有没有想过什么时候能够实现大部分人的本地模型能够自给自足

什么时候人均5090 32g+128g内存起步就行了

或者是mac pro

人是很难满足的，总是想要更好的，想要最好的

不用 英伟达不是推出来一个个人电脑芯片 等那个普及了 每个人都会有一个本地模型

那一天会到来的，但感觉那一天好遥远啊

遥想一下20年前的个人电脑和现在用的电脑，我觉得应该不远了

时代在发展，人类在进步，没有欲望，怎么进步 ^-^

用本地模型是不是就不能用最新的模型了

那肯定，最新的模型肯定不是普及的大众能够直接装配的

人均b300差不不多就可以了我觉得^-^

很难吧,服务器这么久了,现在也没有说人人一个服务器啊

服务器主要是商用用途比较多的，家用服务器难解决的其实是ip开放的问题吧，其实个人用的轻量服务器价格并不高，但是个人买了没什么用啊 还不如家用电脑好用

我只是在说，本地能跑的模型不会是想用的模型，它满足不了自给自足

我感觉等到token白菜价的时候，月租10块2亿token，可能本不本地，意义就不大了

我觉得还好吧，模型在发展一两年的话我觉得应该大部分的主流模型应该智能上都不会太差了吧

那还是要商用超级计算机的token产出够多，毕竟最终消耗的还是电力需求。成本在那里

未来硬件贵不贵？部署本地模型的话，肯定拼硬件了

你觉得10年前的顶配硬件放到现在贵不贵，现在新出的5090放到10年后会是什么价格。10年前内存显存才用多大的，现在都用的多大的。

5090不行显存太小了，跑ai绘图还行，干活的大模型人均pro6000还差不多

Qwen3.6-27B 除了世界知识量上和 GPT3-3.5 比逊色，能力上已经超越，Qwen3.5-122B-A10B 即使和 GPT-4o 硬刚也是相差不多，当时，是不是也想，如果能够自部署一个 GPT-3.5 或 4o 就好了，现在，部署 Qwen3.5-122B-A10B 成本还有点高，但是，Qwen3.6-27B 基本没什么压力