【开源框架】Assay：吸纳、学习、制作；丝般顺滑的开发体验

本帖使用社区开源推广，符合推广要求。我申明并遵循社区要求的以下内容：

• 我的帖子已经打上 开源推广 标签： 是


• 我的开源项目完整开源，无未开源部分： 是


• 我的开源项目已链接认可 LINUX DO 社区： 是


• 我帖子内的项目介绍，AI生成、润色内容部分已截图发出： 是


• 以上选择我承诺是永久有效的，接受社区和佬友监督： 是

以下为项目介绍正文内容，AI生成、润色内容已使用截图方式发出

实际上我经常遇到一个问题：

AI时代、想要任何东西，例如skill、workflow、又或者是一些软件，会发现不同的人做了很多不同的版本

那我们应该选择哪个？哪个又是适合我们的？又或者我应该搓一个属于我自己的？

又或者换个情景：

我想做一个东西、有A、B、C等多个参考，

那么它们被克隆下来放在哪里？ai的对话结束后又怎么知道我们到底克隆了什么、为什么？

再或者：

我有一个标准/比赛题目/目标，

我能不能快速的搭建一个自我迭代工作流？并且记录了不同分支不同过程

由这些实际问题，我制作了 Assay

他是一个cli+一个配套skill；可以给你想做的事情专门的建立一个稳定的工作区

这相当于一个车间，后续的迭代都可以在里面进行，而且迭代记录和参考资料都不会在和任何ai的对话中丢失

为了方便使用，有两种模式

一种是标准独立模式，会建立专属工作区，更有条理一些；

一种是叠加模式，会在当前仓库叠加一个.assay/文件夹，完全不改变当前主项目

一个study的工作区大概长这样：

个人用的比较多的还是solve和study

作为一个框架，它和你正在用的例如Trellis、Superpowers等框架兼容、并且不会喧宾夺主抢了它们的活，十分适合

欢迎试玩体验