2. Linux.do
  3. 找工作看到量化公司数据分析的jd

找工作看到量化公司数据分析的jd

lbsdlx 2026-07-19 16:57 1

可以进行程序开发量化开发测试；具有深厚的AI与机器学习功底，掌握从经典模型到前沿深度学习的理论与实践能力。具备强大的代码工程能力；具有较强的“物理-数学"思维模型，能将市场波动抽象为物理过程，从“作用力”和“能量”角度分析多空力量对比；能够运用知识理论评估交易策略或投资组合在极端条件下的概率；能够将计算机科学、物理学中的成熟理论、模型和方法，创造性地应用于金融交易与数据分析领域。

最新回复 (5)
  • lbsdlx 楼主 07-19 16:58
    1楼

    我自己平时交易的时候也没有想到物理学理论也能用来做交易。

  • lbsdlx 楼主 07-19 16:58
    2楼

    如果有大神能指点指点这jd对应平时交易的哪些知识就更好了 ^-^

  • Woody69 07-19 17:09
    3楼

    我记得动量不就是很基础的策略指标吗，macd就用到动量了。简而言之，就是你去造一个指标，这个指标从某方面上直观理解起来相当于物理学的xx，就可以了，不是严格对应的。而且甚至这家公司的动量指标是这个，换一家就不一样了，而且复杂程度肯定也是远不如物理学的。说来说去，量化最本质的就是考核你对交易真理的认知水平，偏好数学物理背景是因为数学物理的学科思维方式是目前人类掌握的最有效的公理体系，量化也不是做数学题，量化需要的是无论你用何种思维方式只要能悟道交易的本质就可以了。我同学之前在一家券商自营实习的时候，他们量化部门的leader说哲学系的也要（得会写代码）。

  • lbsdlx 楼主 07-19 18:15
    4楼

    “物理-数学"思维模型



    主要是“物理-数学"思维模型，“作用力”和“能量”角度分析。这些词看着挺高大上的，但是我实在找不到对应我交易体系的知识，说明我还有盲点，真希望有大佬能指点一下，这些概念和思维是如何运用于实战的

  • capybarr 07-19 18:53
    5楼

    三因子模型之后，第一个被普遍讨论的因子就是Carhart添加的动量因子吧，后面就是各种行为金融学的模型，DHS模型, BSV模型之类的，其他的就得等这个领域的佬来细说了

* 帖子来源Linux.do
附近帖子
返回
飞读
随机推荐