AI浪潮之下，一些片面思考

梦到啥说啥，片面思考，内容不具备专业性

AI大模型，能写代码，文本美化创作，PPT生成，语音，翻译等语言模型，视频创作诸如此类能力，不同的模型扮演不同角色。在有了AI之后，人们的工作效率是否提高，工作量是否增加了，工作职位变多还是变少？

闻道有先后，术业有专攻。在代码编程方面，每当新模型发布，屡见不鲜的话题

–新模型来了

–新模型测试，超越–模型

–模型降智，–模型重置

我用–模型做了什么

–模型，删了我的文件

使用AI之后，小白摇身一变为程序员，程序员直接晋升成黑客。工具在不同人的手里，如何发挥出自身的最大价值。我是小白，文科生，做了个……工具，程序员要被AI取代了的话题层出不穷。好在暂时没有小白能够用AI做了个OpenAI，或者Anthropic。如果只是为了做一个自己想要使用的工具，定制化的东西，在普通用户来看是代码文科生，使用自然语言对话，

“帮我做一个……”；“修一下这个……”；“继续”，面向结果的编程，知其然，不知其所以然。同一把菜刀，厨师能对食材雕刻，常规使用者能切东西。遇强则强，模型虽强，操作者实力提升，模型能力更甚。不止做代码文科生，争做代码工程师。

AI既然这么强，为何都没有实现全员自由职业，创作者财富自由。vibecoding能赚钱不？大模型厂商为何不做，提供订阅计划？模型厂商的产能受限于计算资源；订阅用户内容产出受限于使用额度，金钱，时间等成本投入。提供订阅计划是在相对确定性的稳定收入来源。卖铲子的人赚钱还是使用铲子能赚钱，还是回到使用者本身，如果你知道哪里有矿，铲子买了不浪费。大家往往关心在意的事——付费使用AI订阅，AI给我带来的是工作效率提高，工作内容变少，工作成本降低，还是工作效率反而变低，需要做的事情变多，订阅AI付费导致成本上升。AI的收益闭环一直是个问题，我付费使用AI之后，如何不亏损至少回本，AI做出来的内容如何变现，不是为了单纯的“氛围”而沉迷在自己的艺术无法自拔。如果说使用AI付费，只是单向付费使用，没有收益闭环。

有人说：“科技技术的发展，是金钱回流向资本的集中。经济资金流向AI集中，为了继续赚钱，只能继续给他们打工。” 都说AI代替人们的工作，如果AI代替人的工作，AI生产的产能在没有收入的人身上，怎么去消费闭环？我用AI能做这个产品，别人为什么自己不做？一切都需要成本考量。时间成本，能花更少时间，更少对话完成预期结果。金钱成本，能使用更少额度，对话次数，消耗更少token完成任务，能迅速定位问题，不纯靠agent并行完成，如果能比模型更快发现定位更多问题，详细描述反馈，不只是靠一句“帮我修代码存在”，让AI去扫整个项目，时间和token消耗不可控。

人们在解决问题的同时，又出现新的问题，一切似乎回到问题本身。