佬友们，想问一下AI时代，学习什么才是有意义的？

Lisang233 2026-07-22 11:03 1

目前我主要做后端，平时用 Java 和 Python，也会一点 Rust。

之前接触大模型应用时，花了一段时间学习 RAG。当时感觉终于摸到了一点门路，但现在看到大模型的上下文窗口越来越长，直接塞进去的内容也越来越多，就开始怀疑：RAG 还有多少学习价值？之前掌握的东西会不会很快就过时？

类似的挫败感还有很多。以前费了很大劲才弄明白的并发、多任务调度和一些工程细节，现在 Agent 很快就能写出一套看起来像模像样的实现。

现在最迷茫的不是 AI 会不会取代程序员，而是学习方向不知道该怎么选。

继续深入后端基础、数据库、分布式系统这些传统方向，担心还没学明白，很多工作就已经被 AI 自动化了；去追 Agent、RAG、MCP 之类的新技术，又感觉变化太快，今天学的框架和范式，可能过几个月就换了一套。

我并不排斥 AI，平时也会用 AI 写代码和学习。只是 AI 越强，我越不知道应该把有限的时间投入到哪里：

继续深入语言、数据库、网络和分布式系统这些基础知识？

学习怎么设计系统、拆解问题和验证 AI 生成的结果？

深入 Agent、模型应用和 AI 工程？

还是应该找一个具体业务领域，积累 AI 很难替代的领域知识？

最新回复 (11)

pursue 07-22 11:05

1楼

现在就缺少个方向，变化太快了，现在这个感觉就是大前端各种冒出来
SayMyName 07-22 11:22

2楼

现在就混着，不学才是真的学。因为你学的没 ai 学得快
洛卡卡了 07-22 11:22

3楼

这个其实不要想太多，我的想法就两种，自己喜欢什么就学什么技术，市场需要什么技术我就学什么技术。技术栈更新是必然的，技术也是要不断学习更新的。
路人丁 07-22 11:23

4楼

学架构，AI时代需要的是通才，而非某个语言。
Jack 07-22 11:25

5楼

大家都在学习怎么用ai，那么咱就应该学怎么做ai设计ai优化提升ai，可能这行比较吃香
jimmyrogue 07-22 11:29

6楼

说一个自己的想法：

我们可以假设 AI 继续发展，直到它能解决所有编程问题，无论是底层的计算机知识，还是如何合理设计、拆分任务，甚至是产品设计、UI 等，一句话，任何人都能使用 AI 实现任何想法。

那剩下的问题是什么？我首先想到的话是：“人心隔肚皮”。

一是指隐私、保密，可能很多人（企业）会有绝对保密的需求，所以保密性、如何保证安全可能很重要。

二是指，能准确描述自己需要、需求的人可能并不多，否则为什么会需要“产品经理”这个角色，因为大部分人并不能清楚描述自己想要什么。所以如何“理解”别人的需求可能会是更重要的技能？

三是懒惰性，即便是现在，搭建一个网站、小程序是非常简单的事情了，仍然是选择购买服务的人居多，而不是选择人人都自己动手做（哪怕有 AI），到时候也一样，一定是有人更愿意付费购买服务，而不是选择自己动手。

那学什么，拿汽车行业来举例，可能一是造车、二是卖车，三是修车，四是开车。这四个方向同样可以代表计算机（AI），

一是造AI，二是卖 AI，三是修 AI，四是用 AI。我想这四个方向就可以找到自己可以做的，想做的事情和方向了。
呆某 07-22 11:32

7楼

现在感觉学习具体的技术，或者说编码能力已经不需要了，更多的是需要学习相关的概念，整体系统的架构，能准确高效的表述给 AI，让 AI 高效的执行。
ai567ai 07-22 11:48

8楼

现在最迷茫的不是 AI 会不会取代程序员，而是学习方向不知道该怎么选。

继续深入后端基础、数据库、分布式系统这些传统方向，担心还没学明白，很多工作就已经被 AI 自动化了；去追 Agent、RAG、MCP 之类的新技术，又感觉变化太快，今天学的框架和范式，可能过几个月就换了一套

不懂编程的人直接让ai 写项目大项目是不好写的会出各种问题还是要回设计架构这样才好做大的项目感觉不用学习编程底层了上层设计就变的很重要了不知道以后会不会也将上层设计 ai也给干掉了
ciarany 07-22 12:46

9楼

主张需要解决什么问题，学什么，不然为了学而学，知无涯
evans 07-22 13:19

10楼

不用学具体的知识，学思维和思考方式
Yannick_Z 07-22 13:23

11楼

感觉在 AI 时代，“技能”的概念会慢慢消退，“能力”会越来越重要。

如何思考，如何与 AI 协作，如何提出问题，如何解决问题。

越来越需要提升自己的能力。而不是学习一项技能