基于华为 BE3 Pro 流量特征的导师时空状态非侵入式感知系统

原文链接（有源码下载方式）

碎碎念

在前面说吧，我也不是什么偷窥癖，就是单纯的现在暑假，研究生是没有暑假的，所以这段时间是每天都在工位的，现在早上很多时候确实是起不来，但是有不知道此时老师到底有没有到办公室.所以当前急需一种手段，就是要怎么判断导师到底在不在工位，什么时候离开了，需要实时的通知我。下面附一个我们办公室的地形图。主要是老师平时出入喜欢关门，这就导致了，我们平时根本无法判断老师是不是在工位。

现在已知的是，老师有一台mac book pro放在工位当做了固定机器使用，以及手机是iphone 16 pro max

思路设计

本来一共设计了以下三个思路：

1、设计一个旧手机+termux或者树莓派+摄像头监控，门口，识别到老师，实时的给我发邮件

2、设置一个蓝牙检测，检测到老师的手机蓝牙信号，就给我发送邮件

3、可以在工位的局域网下进行arp广播，检测老师的手机是否链接wifi

4、我有工位路由器后台密码，逆向路由器后台、实时读取设备列表和设备状态判断

首先，第一个思路，有点不稳定，且太过于张扬因此否定了。而且对于终端设备有一定的性能压力。

第二个思路因为现代手机蓝牙都有成熟的防跟踪机制以及安全机制，本身就是不可被主动发现的，以及可能有随机蓝牙mac的特性，因此也被否定了。

第三个思路有一定的道理，但是经过两天的观察，导师可能就算到了工位，手机的wifi是关闭的，可能也不会链接，这就可能会造成误判。

第四个思路是可行性最高的，可以登陆路由器后台拉取设备列表，以及最重要的，可以实时的读取老师设备的上下行流量，这样的话不仅可以根据老师手机判断是否到场，还可以根据老师的电脑的流量特征进行判断老师是否在场。一段持续性的上下行流量，到达了阈值，那么就基本可以判断老师到达办公室了。

具体实现

硬件载体的话，就是使用我的树莓派了，距离上次使用它已经过去了接近一年了，所以说没什么好说的，拿出来利用起来，放在工位插上机，连上Wi-Fi，放在一个隐蔽的地方就当作间谍机了

具体的软件技术栈就是node.js+Python 了

一个前端一个后段，这个项目也没什么复杂的，当今时代，疯狂鞭策AI、codex、claude code都可以，在当今时代，曾经最难的实现部分反而已经是最不重要的地方了，因为我们的工位的路由器的型号为 华为路由 BE3 Pro 疾风版，所以也没有针对其他的路由器进行优化，不过没关系，源码大家拿走之后，交给codex或者别的，简单分析一下，让ai帮你们逆向一下适配一下你们的路由器也就很简单了。当前的版本已经做的比较完善了。

具体踩过的坑，也就是注意路由器都是有会话数量上限的，所以说要注意，在实际编写代码的过程中，要最大化的利用每一个会话，不然的话就会崩掉，引起路由器拒绝访问。还有就是让AI帮你们DeBug的时候，不要让ai频繁的调试，稍微运行几次，申请几次会话，就会造成会话数量被占满了，导致拒绝访问。这时候就要重启路由器，麻烦的很。

还有就是部署后，建议配置为系统服务systemctl控制并配置为开机自启

实现效果

具体效果的话，就是一个web前端界面，可以对所有的配置文件以及参数进行修改，添加设备、删除设备、添加人员、删除人员，设置到岗规则、设置离岗规则、分析流量特征、设置流量阈值，基本上你能想到的基本上都已经实现了。

老师的到岗，离岗，配置邮件后都会给你发送邮件通知你，老师来了（走了）