如何理解模型即agent？

我理解的agent是LLM + 上下文 + 工具，其中LLM作为大脑去理解、思考、规划，上下文负责提供内容记忆，工具负责与外部系统交互。

可是看到一个观点，如图：



现在的LLM就是模型即Agent，其将工具调用内化成了原生能力，我问了AI，大体意思就是在我理解的LLM（概率性的单词预测）外层，有了一层包装器，用来分辨LLM输出的是不是工具调用请求，如果是，就执行工具并返回结果给大模型。

这是不是说目前我们调用的api接口，其实就可以看做在请求厂商自带的agent接口，而不是大模型接口。