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  3. 给Codex同一个provider增加非GPT模型选择（如grok）

给Codex同一个provider增加非GPT模型选择（如grok）

MilQcxe 2026-07-23 18:59 1

codex app自从更新支持批注功能后，又从pi+plannotator插件跳回来了 ^-^。


加上最近吃上grok-4.5，速度很快，在pi里面可以同时直接用gpt和grok进行协作，于是也想在codex里面让gpt能同时调用上grok做subagent。


因为我是自己用new-api作为网关管理各路来源的model在一个provider下，所以以下配置都是基于“同一个provider同一个apikey”下的操作。


1. 生成模型配置文件



如果codex cli中通过codex login登录过了，一般都会自动抓取最新的models_cache.json（位于 ~/.codex 中），但如果是free账户，抓取下来的文件就没有5.6-sol模型配置了。



models_cache.json 里面全的话就可以直接复制已有的文件，重命名如 models_cache_bundled.json ，如果没有就直接使用codex仓库内置的静态配置生成：


codex debug models --bundled | jq . > "$HOME/.codex/models_cache_bundled.json"



# 如果没有jq的话，用python工具

# codex debug models --bundled | python -m json.tool --indent 2 > "$HOME/.codex/models_cache_bundled.json"

2. 增加第三方模型配置


在这个 models_cache_bundled.json 的 models 字段下增加如 grok-4.5 配置（就按照其他gpt模型格式进行添加）：




grok-4.5 配置
  {

      "additional_speed_tiers": [],

      "availability_nux": null,

      "base_instructions": "You are Codex, a coding agent. You and the user share the same workspace and collaborate to achieve the user's goals.",

      "context_window": 500000,

      "default_reasoning_level": "high",

      "default_reasoning_summary": "none",

      "description": "Grok 4.5",

      "display_name": "Grok 4.5",

      "effective_context_window_percent": 95,

      "experimental_supported_tools": [],

      "input_modalities": [

        "text",

        "image"

      ],

      "max_context_window": 500000,

      "priority": 1000,

      "service_tiers": [],

      "shell_type": "shell_command",

      "slug": "grok-4.5",

      "support_verbosity": false,

      "supported_in_api": true,

      "supported_reasoning_levels": [

        {

          "description": "Fast responses with lighter reasoning",

          "effort": "low"

        },

        {

          "description": "Balances speed and reasoning depth for everyday tasks",

          "effort": "medium"

        },

        {

          "description": "Greater reasoning depth for complex problems",

          "effort": "high"

        }

      ],

      "supports_image_detail_original": true,

      "supports_parallel_tool_calls": true,

      "supports_reasoning_summaries": true,

      "supports_search_tool": false,

      "truncation_policy": {

        "limit": 10000,

        "mode": "bytes"

      },

      "upgrade": null,

      "visibility": "list"

    }


3. 指定模型配置文件


回到codex的 config.toml 文件，在最上方指定 model_catalog_json 字段为刚刚改的json文件：


model_catalog_json = "models_cache_bundled.json"



重开codex之后就可以看到grok-4.5选项






4. 支持subagent调用


还没完，5.6-sol/5.6-terra只能调用 model_catalog_json 中同为 multi_agent_version 为 v2 的模型（也就是sol和terra）。




因此如果主agent用的如果是这sol/terra，直接让其调用非sol/terra模型会失败






相关 issue：GPT-5.6 Sol cannot specify subagent models, forcing all subagents to also be Sol instances



解决方案：需要回到刚刚的 model_catalog_json = "models_cache_bundled.json" 文件中，将里面出现的 "multi_agent_version": "v2" 改为 "v1"，使用旧版的UUID子线程模式调用subagent：


"multi_agent_version": "v1"

然后回到 config.toml 文件，[features] 下增加 multi_agent_v2 = false（虽然默认值就是 false，不过也指定上方便提示自己之前改过这个配置），如：


[features]

multi_agent = true

multi_agent_v2 = false

这时候重开会话，5.6-sol就可以召唤grok-4.5了：

最新回复 (2)
  • jjrhlb 07-23 19:02
    1楼

    model_catalog_json



    好贴！搜半天没解决的问题一个帖子说清楚了！

  • DenisZheng 07-23 19:29
    2楼

    学习一下，这几天同一会话切gpt和grok经常4.5获取不到

* 帖子来源Linux.do
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