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  3. 想做一个公司内部的agent，请问如何选型？

想做一个公司内部的agent，请问如何选型？

ouyang_yuan 2026-07-23 19:48 1

RT， agent主要服务DevOps方向上的问题交互。

比方说用户可以在聊天框提问，为什么XXX流水线挂了。然后ai自动从后台抓取数据，组织一段回复。


目前已经通过langchain实现了一版agent,但我感觉太重了。插件还很多。概念也很复杂。

请问各位大佬这种场景，agent推荐怎么选型？？其他框架or自研

最新回复 (7)
  • whobabaysb 07-23 20:04
    1楼

    openclaw、hermes、claude code 泄露版本、还有很多开源项目。主要看你想多快，背靠大项目很多问题都有解，小项目只能自己撸

  • Z Y 07-23 20:27
    2楼

    偏见：


    AI时代，人是第一位的，顺应感觉，langchain扔掉。


    任何一个代码agent都可以作为通用agent，

    封装一下就是chat agent，

    codex/pi-agent都可以，或者公司有订阅的任何code agent的cli版本。


    你需要用到的“后台数据”，只要有web api, 就可以作为skill使用，非常轻。


    至于服务，ACP模式接一个web前端即可

  • wxq 07-23 20:39
    3楼

    langchain



    langgraph可以试试,向量化数据库还是必须的

  • 🅄🄽🄲🄻🄴𝕁𝕚𝕞𝕒𝕠 07-23 20:40
    4楼

    pi agent


    claude agent sdk


    codex app server


    acp

  • cipherveil 07-23 20:45
    5楼

    pi agent



    pi agent，极简主义，性能非常好，兼容性也很好。符合你的轻量级要求

  • sp0rk1e 07-23 20:45
    6楼

    pi core+你自己的业务的业务实现。

  • async123 07-23 20:49
    7楼

    感觉基于claude code codex sdk之类的难度太大了，建议langchain的deepagents框架

* 帖子来源Linux.do
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