耗巨资 540 元，用 Kimi K3 跑了个股票分析报告

我有一个用来做投资分析的文件夹，平时用 CodeX 驱动。之前在几个小任务上试了试 Kimi K3 感觉不错（因为过去国模难以兼顾能力强和多模态），心血来潮就直接用 OpenCode 接官方 API 跑了个股票分析的大任务试试（ 思考 max ）。一开始充了 300 元，没想到跑着跑着居然不够了。考虑到都跑到一半了，于是又充了 500。最终花费定格在 540 元。再也不敢在套餐外跑这种大型任务了（DeepSeek、MiMo 除外）

既然跑都跑了，想着不如分享出来，或许更有意义一点。因为涉及个人隐私，具体的内部指示、风格参考页面没法公开。不过考虑到现在旗舰模型能力已经很强，把网页源代码分析一下估计就能总结出大半了。

整篇报告是 K3 一口气完成的。模型还读到了我的个人笔记“利多可能接近出尽”，并主动进行了分析。

我事后添加了“本报告仅用于测试AI性能，内容未经核实，不构成投资建议”的提示，其它都没动。

效果

全部代码都在单页里面。发现如果不打包没法直传，干脆挂 Cloudflare Pages 上了：

经验

K3 在 OpenCode 直接开了 8 个 subagent（OpenCode配置接近出厂默认）

因为思维链公开，发呆看看模型是怎么谋篇布局、应对意外情况也挺解压的 抵消了钱包损失的血压

模型视觉能力的一个重要意义在于，可以检查渲染后的网页、控制可视化的质量：

统计了下全过程的token消耗：

输入197M、输出758k、缓存输入193M，缓存率98.1%。跑了约3个小时。

顺便吐槽一下，Kimi除了总消费和余额，其它财务统计竟然是日更的（比如这个“本月已用”），用量、缓存比例等的可视化也比 DeepSeek 要不那么直观一点。