检索和执行才是AI所需的核心能力

最近看了claude code的源码解析，简直是醍醐灌顶。我深刻感受到了，AI在决策和编排上强悍的能力。

之间用AI，写skill，总是想写个流程，第一步做什么，第二步做什么。

结果呢，就是非常难用。在第N步发现自己走错了，那前面的步骤是不是都得重跑一遍？你有那个时间和精力在跑一遍嘛？

看了claude code的源码，方才领悟，大道至简。

queryloop，一个及其简单的工具循环。claude code提供了一组工具，然后在一个循环里，让AI决定每步用哪些工具，什么时候结束这段对话。

通过grep，bash，read等工具，claude code可以自由检索项目代码，让AI自主找到所需的代码。

然后通过write工具修改代码文件。

一些检索工具，一些执行工具，决策和编排全由AI执行。就通过这些简单的工具，就能创作一个如此厉害的编码Agent。

现在，面对各种各样的项目，文档，测试需求。我感觉只需要把复杂的事情拆分成独立的节点，然后创作对应的tool或者skill去处理这些节点。

主要是创建“检索”和“执行”

检索：提高输入文本的质量，让AI有清晰的理解

执行：让AI规范，稳定的去做某些事情

提供好这些工具后，给个系统提示词指导一下AI大致方向，就可以让AI自己循环的去做好某件事情