所有模型语言能力都在倒退？

不会呀，我反而会更喜欢一些4.8的回复。首先把问题定义清楚，再把影响比较大的条款逐条拆开，最后说具体影响了哪些对象。这样逻辑链路感觉会清晰很多。 如果喜欢4.6的回复模板，可能直接把框架塞给4.8让他填空就行了？

用英语跟大模型对话吧。有两个好处。

一是模型能力真的会提升。思维方式决定行动方式，这不是说着玩的。近几年模型厂商都不做多语言能力测评了，但之前有这类测评的时候，英语都是做为满分基线，评估其他语言距离英语有多少。

反过来讲，就是大模型用其他语言的通用能力必然弱于英语。

二是，非英语母语者看不出来英语的语言能力问题，我们看大模型说中文，就像看老外说中文一样，必然能挑出问题。但英语就不会，因为本身咱英语就不好 ^-^ ，理解会失真。大模型说 You are absolutely right 咱也不会觉得他语言能力差

确实我不喜欢黑话，opus4.8有没有进步不知道。蒸馏了gpt是知道的。

opus4.6属于A/最顶级，最好用，最符合我要求的模型了。

为啥gpt5后会有那么多黑话，哪里来的这些黑话 ^-^

这是真的，大编程模型是这样的。感觉开始吃自己产的ai废料有点多了。gpt5系列讲话都没有人样，我不会编程，所以我只用他们来写东西。感觉特别强,opus4.6体感其他两个模型没有办法比.gpt现在只当搜索模型了.deepseek4系列也没有3系列好用.

确实应该用英文和 LLM 对话。

中文训练语料质量低且污染严重，已经有文献指出了中文语料被污染了，你会发现 L 站上很多人说 4.8 不说人话基本都是中文问答，但是很少有用英文问答说模型不说人话。

高质量中文语料在互联网很少，举例来说，B 站、抖音、小红书这些 APP 中的高质量中文语料都是不公开的，LLM 根本没机会获取它们，没有高质量中文语料，那就只能靠蒸馏开源模型，结果就是 4.8 那糟糕的中文回答结果。

当然，某些中文语料更丰富的领域用中文更好，比如传统医学之类。

用了英语，有时候不注意的话，跑偏了你都反应不过来。。。降智也看不出来，被忽悠也不容易发现

非母语的交互，会影响效率影响智商

这波语言能力的下降，是因为各家旗舰模型的参数量都开始降了，和语言数据之类的没关系

gpt-4.5是OpenAI参数量的巅峰，opus-4.6是A社参数量的巅峰，后面的旗舰模型，参数量都是开始下降的

Gemini Aegntic能力一直弱，语言能力好像没咋退化

感觉拿来训练的中文数据集都是知乎的语料，因为知乎那里的回答几乎都是这种格式的 ^-^

其实日语这边也有感觉，虽然没有中文严重，但是4.8的语言不如4.6平易近人了。

不是母语，阅读速度和理解能力会被严重影响，尤其是非自己专业的领域，使用英文都不一定能看懂回复，完全是捡了芝麻丢了西瓜 ^-^

Gemini的语癖一直都是自己独特的味道，像是蒸最少的

最自然的还得是Sydney小姐（GPT4）

非母语对效率的影响太大了，就算能看懂，但是编程时大模型返回英文输出就很难受，灵感会断的感觉

是的，所以只能训练自己 ^-^ 猛猛读英语，猛猛写英语，毕竟人也是可以被训练的……

不同意。为什么要因为模型缺点而折磨自己，让自己自适应模型的不足。这本来就是模型自身的缺陷，并且是可以被改善的，提出来是想让模型更好而非苛责。

我可以使用英文和模型对话，但是我希望出发点是基于我自身想提高英文能力，而非因为模型缺陷被逼无奈去使用。这两者的性质是不同的。

我在过去一个月给各个LLM设置，对人说中文，对Ai的文档/语料说英文，发现大幅降低了我review文档的效率，并影响了代码质量。现在已经要求任何文档都输出中文。 ^-^

因为用各种手段提升智能体性能，本就是 harness engineering 的一部分。

英语好用，我就用英语，用英语对话只是个手段，也只是手段之一。我的产品用户也不会英语，所以我会让它用英语思考，做中间一系列步骤，输出还是中文

就像摩托车比自行车快，我就会去骑摩托车，因为抱怨自行车的缺点解决不了我任何问题……

但没驾照，会被有驾照的人淘汰。

英文也是一堆语癖，都一样的，是模型的固有缺陷

我也觉得这几个月gpt，claude都降智了，因为我不可能变得聪明，所以模型降智是显而易见的。。。