【求教】在当前的AI时代，传统Java后端该如何保持竞争力？

拥抱产品思维，提高你的思维高度，从软件工程等更高的维度去思考你的软件、产品的构建而不是还在拘泥于一行代码、一种语言的优劣。多看前沿技术发展，当然AI相关最好是多去主动了解。不说别的，搞java的几个去看过jep？ ^-^

感谢佬的回复，关于产品思维和跳出代码细节，在产品维度上我觉得应该这样

不过当前是聚焦于研发个人技术提升，主要是想了解：

在当下的AI Agent赛道，主流的技术路线是怎样的？每个语言都有其适合的领域和场景，针对目前AI的大环境，对于一个Java后端来说，哪些具体能力的补充才是最合适的选择，能够最有效地提升自身的市场竞争力？

你如果已经在通过agent写代码 很多时候你要了解的东西 其实已经脱离了java的范畴 因为现在探索的还是集中在如何让模型能够提供高质量的输出、提高下限 所以这方面已经是工程治理、智能体治理的范畴了 如果你还是停留在java领域 你可以结合AI去深入学习java的前沿技术、以及提高编程品味 这样至少可以在对AI输出的纠偏上起到提效的作用

因为等待agent干活的时间 除了刷短视频等娱乐 其实顺手去学习、了解前沿知识也是消磨时间的方式