AI 时代，什么才是最重要的呢？

过去几年，人工智能的发展速度远远超出了大多数人的预期。我们已经习惯看到这样的叙述：模型参数越来越大，推理能力越来越强，AI 正在进入科研、产业、医疗、金融、能源、治理等几乎所有关键领域。似乎我们正在步入“AI时代”：AI4Science、AI4Finace、AI4Healthcare……似乎AI可以for everything。有趣的是，十年之前那个称为“互联网时代”的时候，也有“互联网+everything"。在互联网和平台在线时代，互联网让信息和连接大量增加，平台提供流量、支付、物流和用户连接，但信息必须先被人看到才有价值，流量转化与经营能力才是持续价值。作为事后诸葛亮，我们当然可以说，在前几年或者十几年前的互联网时代，流量变现是稀缺且影响结果的重要能力。而如今，AI让内容生产和任务执行越来越便宜，AI时代，什么才是最重要的呢？

回到我们平时的用AI的场景，打开GPT、claude网页，或者是codex、cc等，流程大概如下，我们提问、AI作答、给了一个结果，用或不用，执行或者不执行（ ^-^Full access),最后得到了“想要的东西”。总结一下，从这个角度而言，重要的似乎是：提出正确的问题，判断AI答案的质量，把答案变成现实结果，并愿意为结果负责。 这些阶段分别对应着:

定义、判断、转化、担当。

但，就这样吗？定义问题可以交给AI辅助，转化执行也会越来越多地交给AI，甚至“判断答案质量”也可以让多个AI互相评审。不过：

• 定义可以被辅助，但目标不能被凭空生成：发现的所谓“真正问题”，仍然建立在某个默认目标上。假如你不知道你要干什么，AI给你的可能一开始就是错的；


• 判断可以交叉验证，但判断标准不能无限外包：可以让很多很厉害的AI去互相评审，但新的问题马上出现，应该相信哪一个评审？用什么标准给评审排序？ 你可以再找一个AI来判断，但这样会产生无限递归。递归最终必须停止在某个标准上， 这些标准不是通过增加算力自然推导出来的，而是人的价值立场；

AI正在快速降低“认知”和“能力”的成本，很难替代的是人机责任划分，个人的担当。一个人也可能对别人设定的目标极度负责。他执行得很好，也愿意承担结果，却从未追问这个目标是否值得。所以更完整的核心不是单独的担当，而是：

自主地确定价值，并持续地为自己的选择负责。

所以，我认为，AI越强，“我想要什么”反而越重要。AI时代，最重要的可能就是价值驱动的主体性。所谓价值驱动的主体性，就是知道自己为何使用AI，知道什么值得追求，知道什么不能交给机器决定，并愿意为自己的选择及其后果负责。

AI可以帮助我们得到越来越多“想要的东西”。但在此之前，我们必须先回答一个更重要的问题：

我们究竟应该想要什么？

最近迷茫过程中的一些想法，大家又有什么独特的见解呢，想听听各位佬友的想法。