AI 都能直接 SSH 操作面板了，我们还需要宝塔/服务器面板吗？

我通常情况都会直接在服务器上面装一个 Claude Code，

有人研究过用 SSH 连接服务器，用 AI 控制的操作效率和直接原生在服务器里面部署一个 Agent 哪个效率更高吗？

总感觉不太安全，尤其是给SSH，完全就是裸奔，会不会泄露都是一个问题把

效率上差不多不过ssh连接没有沙盒

toC可能未来就是agent，toB可能还会有这种通用工具面板。AI的出现就让风险成本越低的地方逐渐让AI来做定制化。

那的确还是挺危险的，没有沙盒的话，很容易脑溢血

我的做devops的，已经累计了很多最佳实践和自动化流程，现在让AI去摸索，行肯定也行，但目前阶段风险不可控，我宁愿暴露一堆能力接口给AI让他编排，我审批后执行，也不敢给他生产环境ssh权限

现在我都是让ai直接ssh一把梭，爽就完事了 ^-^

确实，不重要的话，爽就完事了，哈哈哈哈

体验了阿里云的workbench 直接在命令行里输入意图即可，不需要单独切换模式，很先进，面板只需要用于监控了以后，看起来这才是最终形态

一般长期使用的服务器我都会装一个1Panel或者宝塔面板，主要是有可视化，方便一些

我的实践是让AI迭代出靠谱的自动化脚本，而不是每次都自然语言让AI实时生成不确定的操作。

当然自己的玩具小鸡玩具项目随意，公司和业务的我可不想去拼概率。

更何况很多运维操作其实流程其实都是固定的，生成可靠脚本运行远比用模型每次生成要稳定和快速，并且还不浪费token。

其实还在研究的另外一个方向就是A to A，只是在想必要性

服务器原生使用效率会高一些，特别是涉及大量信息读取的时候，走ssh会倾向一次获取很多信息，而原生使用会小批量多次数读取，而且如果还涉及版本管理什么的，原生的效果会更好。如果连服务器的人不是很多，直接本地安装是最爽的。

和我的体感一样，其实难点就是涉及到大型项目的时候，多端平台的 Agent 如何记忆共享？

我觉得这些功能本身面对的客户群体本身也不一样，并不是有了agent，面板就不需要了。功能越多，其实我觉得把人群更加细分了。

泄露肯定是有泄露风险的，用中转的话就要谨慎点

至于那些大厂，虽然有拿你数据的风险，但是不至于能看上你一台小服务器

哇，是官方来了。我觉得专业人士还是需要服务器面板的，像我这种自用，而且什么都不懂的人，可以完全依赖ai了。

面板还是需要的，目前是在服务器里放一个AI

确实已经这样操作了， 只是这样操作的时候，会考虑只用大厂官方key，中转风险高。