【07/28更新，大砍token占用】Automaton - 节约token，有效推进度，适配coding/写作 - 最新更新见回复

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• 我的帖子已经打上 开源推广 标签： 是


• 我的开源项目完整开源，无未开源部分： 是


• 我的开源项目已链接认可 LINUX DO 社区： 是


• 我帖子内的项目介绍，AI生成、润色内容部分已截图发出： 是


• 以上选择我承诺是永久有效的，接受社区和佬友监督： 是

以下为项目介绍正文内容，AI生成、润色内容已使用截图方式发出

[!Note] Automaton - 基于 spec - plan - execute 的轻量框架

→ 传送门 ^-^ appautomaton/automaton: Portable, stage-gated agentic-AI harness for Claude Code, Codex, and OpenCode.

→ 支持 codex / claude code / opencode

→ 每个skill提示词质量由 opus-4.6-max 把关

总体的结构做的比较简单规律，每个skill总体都是比较独立的，这样可以方便根据自己的情况自用和别的框架缝合

似乎又^-^^-^了

codex --enable default_mode_request_user_input 这样就可以在default模式下让codex给用户发问题了

在开始之前想问一下 /goal 用起来效果怎么样？ 需要写很多提示词吗？ 还没有深度体验，最久的一次好像五个小时的样子，不过最后问题也没用完全完全解决 ^-^

其实就是 GSD 里面关于上下文固定的更轻量框架 + Superpowers 里面关于多agent合作 + GStack里面的内容审核 （office hour，ceo review）-> 不过原框架里面skills.md 很多巨长无比

简述

出于省上下文的考量，最后只用到了9个skills: auto-ceo-review（可选）, auto-eng-review（可选）, auto-execute, auto-frame, auto-office-hours, auto-onboard(初始化的时候才会用到),auto-plan, auto-resume, auto-verify.

整个流程下来差不多这样样子

office-hours -> frame -> ceo-review -> plan -> engineering review -> execute -> verify -> resume

安装的话已经放npm了 https://www.npmjs.com/package/@appautomaton/automaton

npx @appautomaton/automaton install --codex

内容

安装到项目下面

差不多就这样子。截图里面的几个文件一开始 auto-onboard 会生成（后面也可以运行它来更新），后续的auto-frame 生成的 SPEC.md 和 PLAN.md 会放在 .agent/work/<YYYY-MM-DD>-<stub>/

.agent/.automaton 下面有几个可以被九个skill用到的mjs 文件，整个项目状态追踪等于是教agent用harness自带的nodejs mjs文件来查询更新项目进度

claude做例子，里面就会配置一下hook，然后是流程【其实就是不同的skills，可以看到按照progressive disclosure 分级拆分】提示词都是用4.6opus重写过的，确保skill.md 足够短，progressive disclosure ^-^ 到 <skill-name>/references/ or scripts/

使用

怕麻烦的话就直接clone下来让agent帮忙安装 [其实clone下来也可以不用npx就能安装到想要的目录里吗了]

$auto-onboard$ 第一次可以用会先读代码然后弄出一个大致的结构

$auto-office-hour$（可选） $auto-frame$ 会把用户需求和上下文变成具体的SPEC.md → [auto-ceo-review(可选) 可以深入review spec]

$auto-office-plan$ 生成PLAN.md (里面可以有很多的slices) → [auto-eng-review(可选) 可以深入review plan]

$auto-execute$ 从头到位自动执行plan （会自动运行 $auto-vrify$）

$auto-resume$ 类似于新窗口，新的agent，譬如从 cc 切换到codex （其实很多时候$auto-execute$就可以了 ）

我自己所有的项目不够大，目前最多一次可能也就跑了十几个小时吧。

小巧思

这个js的实现其实是把查询状态的代码是放进去了.agent/ 里面了，不过agent不会直接调用，而是用他们自带的 /scripts 下面的js 【据说如果harness自己足够只能的话，就可以省token，因为不需要自己设置一个sdk然后喂给ai sdk的doc】作为一个用来给工作留痕 + 帮忙项目推进度的框架， 如果需要像gsd这样需要npm -g 还是有些太那啥了 ^-^ （虽然我觉得gsd推进度挺爽的，就是太费token了而且skill贼多，眼花缭乱）

实例

其实现在在用automaton在缝一个 mlx 生成3d asset的小项目 [我觉得5.5和5.4相比在写这种mlx神奇代码的时候提升还不错，感觉推进度快了不少]

mlx-spatial · PyPI (https://pypi.org/project/mlx-spatial/)

opencode claude code 里面的question-tool 正常使用，codex需要切换回plan模式【也是可以用，不过就是可能要梭哈一下】