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目前的企业级的rag平台优化方向

Xiaoxiaoo8 2026-07-29 10:47 1

我们公司采购了一个平台，但是现在交接完了，要我们持续优化，实在想不出来往哪优化了。。。目前是通过BM25关键词检索+向量检索；之前领导提过用知识图谱，可是仅仅一小部分要用知识图谱的数据就达到了两万篇文档，用图谱大概率投入大、收益低，还有什么其他的优化方向吗？

最新回复 (6)
  • alf 07-29 10:55
    1楼

    不知道理解对不对。数据多和大。不都是直接灌给程序去转向量。。投入大指的是什么？硬件么？核心的关键还是你采购的这个平台的真实目的是为了什么？提高检索能力？还是其他想法，才能考虑具体的优化方向

  • Alexhh 07-29 11:20
    2楼

    图谱大概率ROI不会好，可以推荐新增一些特定的检索场景。SAG，Agentic RAG 这样的。

  • Xiaoxiaoo8 楼主 07-29 11:26
    3楼

    投入大是指提取实体和关系的时候，要对一篇文章的很多chunk提取，频繁调取大模型，时间成本就很大，我们之前试的十篇文档提取完就要三四个小时

  • alf 07-29 11:37
    4楼

    楼上，二楼的兄弟给出的建议挺符合你的控成本的诉求和检索需求

  • Brantfang 07-29 11:46
    5楼

    优化，看表现了。多用用当前平台，感觉那里不好或者使用者不满意。然后针对问题看解决方案。没问题优化什么。比如速度慢就看看硬件或者性能优化。

  • Xiaoxiaoo8 楼主 07-29 13:02
    6楼

    感谢，我们往这方面看一下，之前没注意过SAG

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