Sol社区的各位好!我已重置了所有ChatGPT Work和Codex用户的用量限制。此外,关于GPT-5.6在Sol平台上的用量限制,这里有一个简短更新。
过去几周,许多用户向我们反馈,Sol消耗Codex配额的速度比预期更快。需要明确的是,我们并未降低任何订阅套餐的用量上限。
我们深入调查了这一现象,并实施了多项改进。因此,在正常使用 Sol 的情况下,预计您的使用时长将延长约 18%。部分用户从今天起应该已经能明显感受到显著的改善。**
明天,我们还将恢复此前在调查期间暂时暂停的五小时使用限制。
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以下是我们的调查结果:
- GPT-5.6 Sol 更倾向于长时间运行、发起更多工具调用,并在不同工具和子代理之间协调复杂的工作流。这使其在解决难题方面表现更佳,但某些任务的资源消耗远超预期。
- 与之前的模型相比,Sol 在相同的推理努力下工作效率更高。在 GPT-5.5 上,“High”模式的 Sol 消耗的令牌数量可能多于 GPT-5.5 上的“High”模式。
- 程序化工具调用(也称为代码模式)赋予 Sol 更大的灵活性,使其能够并行执行工具调用,或在等待期间继续工作。但这也导致每轮响应量增加、缓存的输入令牌增多,以及资源消耗超出预期。
- 这一点在 Sol 等待工具调用完成或执行大量网络搜索时尤为明显。我们已改进了对这两种情况的处理方式,并正在持续优化代码模式的效率。
- 资源消耗的影响也极不均衡。中位数用户实际上发现 Sol 的令牌利用率相当高,而一些处理更复杂任务的高级用户则发现其资源消耗速度快得多。我们在发布前过于关注平均值和中位数,从而忽略了某些“长尾”场景中资源消耗可能显著增加的情况。
Sol 标志着 Codex 功能能力的重大飞跃,但功能与效率的提升并不总是同步的,有些问题只有在用户以实际规模使用模型时才会显现。我们本应更早意识到这一点,并对此更加坦诚。
你们不断开拓前沿,我们将持续提升效率,并在过程中分享最新进展。
通过DeepL.com(免费版)翻译