DoorDash CEO 徐迅：AI 编程还不足以大幅提高工程师的生产力

据《商业内幕》今天（29 日）报道，DoorDash 联合创始人兼首席执行官徐迅表示，氛围编程在完整的软件工程体系中只占很小一部分，不能代表工程工作的全部。

徐迅说：软件工程师每天只有一部分时间用于写代码，现有模型能够代为完成编程，当然很有价值。真正用于交付代码的时间可能占 25%、30%，也可能占 50%，AI 提升的主要是对应部分的效率。

同样的，工程师还要花费大量时间参加产品评审和设计会议，并与不同业务团队统一方向，而这些工作同样需要 AI 介入。如果其他环节不一起改变、无法打通，企业很难只靠 AI 编程获得预期的生产力提升。全行业都在摸索如何理顺工作流程，让 AI 原生不再局限于代码开发，而是延伸到企业实际运营方式中。

徐迅曾在今年 5 月的财报电话会议上坦言，AI 尚未改变 DoorDash 的组织架构。AI 目前已经带来显著效率提升。DoorDash 现有代码中，远超一半由 AI 编写，比例可能已经接近三分之二。但仅凭代码产出比例，仍无法说明工作流程和团队架构应当怎样调整。

就连提出氛围编程一词的安德烈 · 卡帕西，也曾公开承认氛围编程对工程师存在不少局限。他在 4 月的一场演讲中直接“开炮”，AI 生成的代码仍然杂乱不堪。有时我看见那些代码甚至会心头一紧，因为质量并不总是特别出色。这些代码往往臃肿冗余，充斥着大量的复制粘贴，抽象设计也常常别扭而脆弱。程序虽然能运行，但代码实在难看。