自主问数大佬们是怎么实现的

一般是根据需求把数据清理好，然后把这些表结构发给 AI， 让 AI 根据用户的需求自己去查。

我之前的做法是写了一些工具， 可以获取数据库的信息，AI 可以根据用户的需求查数据库信息，如表列表，表的字段信息，每个表，字段都有详细的说明， AI 根据这些信息再生成 SQL 执行，返回数据

我们现在通过 mcp 的形式，开放查询和获取结果，表结构获取，上游依赖，dml 获取等能力，但是自主问数这种产品怎么搞呢，mcp 只是工具而已

你的自主问数是什么意思，怎么理解这个 “自主”

是chatbi那种应用场景吗，chatbi也试用过某国产产品，只能说可以简单提问，不能实际应用，目前除非针对自己实际使用做专门优化，把一些固定名词喂给ai，要不经常出不来想要的结果

先不说自主还是自助，单就问数的问法五花八门，以及准确率问题，这玩意就没法落地，很多企业已经吃过亏了。

假设你问数错了一次，以后就是 0 信任了。

业务或者分析师进行自然语言的提数吧，我记得去哪儿有过一个类似的实践，还发了文章