2026年有哪些LLM客户端值得推荐？

Windows Terminal

也许该定义一下客户端具体指的是什么

termux->ssh->codex/claude code

朴实无华地使用 cli 的所有能力

类似cherry studio这种聊天客户端

cherry studio 同类就那几种能选

桌面客户端没有连动不太适合写代码，个人不爱用

有一些杂事直接用网页 ChatGPT 就好了

确实，我现在用 grok 网页版网络搜索，GPT 网页版处理一些简单任务，别的都直接 codex 了

lobehub，craft agent

现在直接一个claude来当作客户端了，要不就是网页，安装一个客户端感觉还要多一些内存。

我认为是openclaw+discord。社交平台作为入口体验真的很好，可以随时随地打开，手机也能用

目前用 opencode 桌面版 (自己改的) 和 Cherry studio。

最新几版的 cherry studio 的性能感觉好多了，当然内存占用还是有一点点大，但处于可以接受范围。另外快捷助手确实也好用。

不过主力还是自己改的 opencode，加了一些方便的功能和样式

自己改open code这个厉害了，有什么心得没

现在Claude和ChatGPT支持第三方oauth登录不，如果可以的话，是不是就不用购买API，直接用官方账号登录用第三方客户端了

佬友开发的吗？看官网说明，没看明白主要特点是什么

感觉有点像是cowork，Alma可以在本地配置一些api，并且tool之类的构成一个agent系统，是一个围绕agent 架构进行设计的系统，cherry studio本质上有点类似于围绕一个llm系统进行扩展，虽然也具有agent功能，但是自动化程度不高（其agent模式是接入其他agent 组件实现的），Alma比web版的更便捷（直接可以加载一个文件夹，并且可选很多的模型：自己配置），其还有一个记忆系统（应该是想要模仿的web gpt的bio，这个估计是其主要特点吧），web 上的gpt，claude ，gemini这些都是agent形式的，各种llm的一些开源客户端的优势可能在于自定义（配置模型，选择和配置工具，记忆组件等内容），

我倾向于使用web 端的一个主要原因就是：其是agent模式的，自动化程度高，并且其search之类的工具可能是在后端被优化的，效果更好，记忆的组成可能也好一点

不过现在我也喜欢用claude code 的subagent和agent team的形式进行调研（节省上下文，并行加速，减少幻觉）：给一个综述，或者类似的主题，直接让他web search，然后自己汇总，一篇论文一篇论文的给我读，然后总结（web 端的倾向于给出大而空的内容，并且似乎没有显式的一个note 用来存放中间的结果，倾向于很快的结束任务，毕竟output 的输出长度有限制，desktop的可以要求其在本地构建一个中间文件，进行总结记忆）。

实际上如果一个llm客户端不具备tool 或者agent loop 这些内容，你会发现单纯调用api模型性能会非常垃圾，最简单的就是之前的gemini-2.5-pro web 可以轻易的为我的数据进行打标并且准确度很高，但是用作api的时候指标就会变差，就是少了个loop 或者reflect

我刚刚也看了看 cherry studio的文档，感觉其本质上也是一个agent（他的agent的实现本质上是通过接入现有的agent cli实现的，比如claude code ，codex这些，然后套了一个壳子。）与cowork（基本是基于操作系统的工具进行组织的）差相比，但是其可配置性更强，更易于操作，开源社区好像也挺好的，就是没看到其专门提到memory，或者就是可以自己配置memory 的mcp

所以感觉cherry studio 也挺好的。

当前的oauth登录方面一般需要官方支持吧？？似乎不能随便弄，比如opencode 也是在claude 禁用后openai立刻就支持了，否则会不会有法律风险？所以没有人弄这个？？（我很少见到开源的这些平台可以直接接入oauth）

写的很乱，可以让ai总结，或者copy给ai问一下

都是让 claude code 和 opencode (oh-my-opencode) 改。多亏了一堆公益站

自己刚部署了Lobehub，准备弃用Cherry Studio了，多端同步真不错

Kelivo,还不错，我也是看佬友推荐才下载的。

lobehub，功能齐全，赏心悦目

看到一个 openwork，不知道有没有佬友用过呀