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【深夜水贴】越来越感觉现在的 " AI "只是一个预测验证程序，而非 AI

uname 2026-08-03 00:08 1

1、本人大量的实践表明，当前的AI其实并不具备所谓的思考能力和推理能力。思考推理更像是 步骤拆分+中间结果验证；循环，直到通过 “以为” 的验收标准。

2、能解答问题，但是根本理解不了问题。特别是业务开发过程中，你会发现他能出局部最\次优解，但是完全无法从整体层面考虑单一功能这一块如何设计，为何这么设计。

3、所谓的 记忆 能力，基本忽略不计。

4、无法从历史包袱中归纳总结，容易踩坑。


归纳下就是：无理解能力，无记忆能力，无学习能力，低可靠性。


所以其实离 AI 真的很远很远。

最新回复 (5)
  • 晚也不安 08-03 00:11
    1楼

    本质上就是个预测，没有context learning永远无法agi

  • scvxzf 08-03 00:16
    2楼

    ：无理解能力，无记忆能力，无学习能力，低可靠性。

    对于这个我的看法是，大部分it民工也是这样的，拥有创造性的永远只有少部分人 ^-^

    记忆能力这个可以使用文档库来引导解决，在对应项目中相当于拥有记忆了。

    学习能力靠基座训练的内容就够了，这也就是所谓ai注意力是有限的，skill少装，系统提示词别洋洋洒洒写几千上万字。

    理解能力我认为是有的，现在的高级模型"5.6sol/claude5"肯定是有it民工的智能程度的。

    真要进入外部质量也可以让ai解决，主要还是工资和token到底哪个贵 ^-^

  • Z Y 08-03 00:29
    3楼


    忧伤的杠

    大部分人一生也只在追求局部最优解，

    甚至也做不到追求自己认为的局部最优解 ^-^


    去码头搞根薯条吧，

    在三体人眼里，玩token的人类和海鸥没区别


  • Seroton Karlbaey 08-03 00:42
    4楼

    贪心算法到现在还在发力^-^什么时候AI能从自己的输出中学习那才是 AGI。

  • Mav 08-03 01:08
    5楼

    本人大量的实践表明



    这个，我是觉得不能单单从个人的经验里面总结出通用的结论。


    认识很多师兄或者科研人员，他们就能够用GPT Pro发挥最大效能，包括你看到一些使用AI破解百年数学难题的，这些肯定不是凭出现，现有的LLM必然还是有真正的效能。



    LLM有时候会前后矛盾，但不能就一概而论说不具备真正的思考能力。很多时候我们自己都还没有对思考进行一个准确的定义，什么才能算是真正的思考呢？现有的思考可能只是人类的一种习惯，一种方式而已，人自己也有前后矛盾的时候。


    至于记忆，确实现有的记忆还只是一些比较傻的提示词拼接，但不能说忽略不计，这种很傻的方式确实做到了很有效的反馈



    AI这种东西日新月异，用着用着可能就会有不一样的想法，现在的LLM又比1,2月的时候强大太多，或许堆砌参数量真的可以发力

* 帖子来源Linux.do
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