harness搭配长期记忆怎么选

Jayce 2026-08-04 08:54 1

在使用agent studio框架的harness agent做场景,现在想要加入用户和团队长期记忆,在做转型,

有佬友有推荐的吗? 去年用过纯向量的,感觉不好用,匹配精度不准确,太片段


想要找一个目前比较流行的长期记忆框架和方案

最新回复 (3)
  • xx_yy1 08-04 09:17
    1

    说一下我的方案,我不做长记忆这些,我只做了2个工具暴露给大模型,一个是全盘会话分页列举,可以查看会话session和标题,另外一个是直接指定session_id和默认当前会话session_id,直接导出一个临时会话json文件,主代理直接委派子代理对该会话上下文进行因果链分析和寻找他需要的证据和结论,按需自取,不强制要求他必须时刻记得

  • twentythird 08-04 09:21
    2

    上次有个佬友推 mnemosyne,还在测试,应该就这家跟mem0


    最近还有一种(hermes)功能是可以抽取对话工具调用流程,直接复用,不需要额外的记忆系统

  • coldingcode 08-04 09:25
    3

    本质上来说,应该是在harness中加一个环节,而不是依靠外部框架。该环节为提取记忆点,然后这个提取什么样的记忆,什么对话应该提取,什么又不需要提取,这就是你个人来根据业务进行设计了。提取出来之后以一种大模型最擅长读的格式进行存储,如markdown,或者json。还可以往harness内部特性上靠,例如harness内部环节需要什么格式是最容易被直接使用的,也就应该是什么格式存储记忆。




    harness 本质为以大模型为核心的软件工程化,目前所有的记忆类或存储类都不适用,现在所有设计的框架都还是老一套的设计思维,不适用harness为基础的框架。

* 帖子来源Linux.do
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