fable5看屎山代码真好用

Hugo 2026-06-10 15:41 1



新模型出来了就想着让他重构先前的项目

还不错 在any 429之前把活干完了

最新回复 (19)
  • MinQ 06-10 15:43
    1

    我现在都是fable5一把梭一个plan,丢给codex的5.5干,/goal一设直接喝茶

  • Laurence 06-10 15:46
    3

    请问你这开发的是什么项目?翻译的小说吗

  • xx_yy1 06-10 15:47
    4

    你这个似乎不太行,很容易跑偏,先做plan是错误的

  • Hugo 楼主 06-10 15:48
    5

    机翻漫画哈哈哈

    参考的sabertranslate 改的适合我的

    追求速度的 勉强看内容

    翻译部分调用英伟达的免费api

    其他ocr擦字嵌字是软件实现


  • maty tan 06-10 15:48
    6

    为啥说这个先写plan是错误的呢?

  • yild 06-10 15:49
    7

    佬,请教一下为什么先做plan是错误的,更好的流程是什么样子的?

  • Chengming 06-10 15:49
    8

    我的any咋用不了这个模型,请问佬是如何配置的?

  • Hugo 楼主 06-10 15:50
    9

    cli升级到最新


    然后对话框切 /model claude-fable-5[1m]

  • xx_yy1 06-10 15:51
    10


    1. EXPLORE 探索期

      目标:找根因,不急着修

      输出:问题分布、候选根因、失败样本、工具反馈




    2. VALIDATE 验证期

      目标:证明某条治理路线是对的

      输出:probe patch、gate delta、可复制模式、反例边界




    3. IMPLEMENT 落实期

      目标:把验证过的模式真正落到代码

      输出:owner DTO / Protocol / import boundary / gate rule / tests




    4. SCALE 规模化期

      目标:批量复制已验证模式

      输出:batch、phase、patch queue、施工合同




    5. DELIVER 交付期

      目标:强门禁、回归、封版

      输出:patch zip、manifest、验收命令、风险边界

      为什么先做plan是错的,因为大模型非常擅长写合同,逻辑很闭环,但一旦去实现会发现根本不是那回事,而且里面变量太多,必须先验证哪一种方式是正确的,而且必须落实大量的gate,提示词是没办法纠正的,必须靠本地拦截,探索和验证这个阶段,token消耗最多,大模型本质就是概率生成器,它训练库里有无数种处理问题的方法,但不一定适合你项目,如果你没先找到对的路,它会无限试错,越跑越偏,尤其是上下文长了,以及会话交接这些会无限放大



  • Buaosiney 06-10 15:54
    11

    fable这伪人味也很重啊 “人话版”

  • Joseph F 06-10 15:56
    12

    大佬,想请教一下这方面有相关可用的技能或者工具吗?这种模式还没怎么见过?

  • 丸子 06-10 15:57
    13

    any 你们是如何用上的呢,前几天发帖,有个老友说要挂cf,把我整不会了,我是老美那边的节点,一直在retying

  • Chengming 06-10 16:00
    14

    佬,我这样配置为啥不行啊


  • xx_yy1 06-10 16:00
    15

    我给你说个比较简单的验证方式,如果你有python项目,你使用以下方法去验证一下你的python项目,然后让AI治理一下,你就知道现在的AI在这方面能力有多差


    本项目不依赖 prompt 约束 AI 代码质量,而采用工具门禁分层治理。

    import-linter 负责架构层边界,判断谁可以 import 谁;

    basedpyright 负责接口类型合同,判断跨层传递的数据是否有 owner DTO / Protocol;

    custom gate 负责领域不变量,包括账本、ACK、Boot、Replay、Single Writer、Facts-before-State;

    semgrep 负责业务反模式和运行时语义风险,例如静默吞错、silent default、绕过 owner;

    bandit 负责 Python 安全风险,例如 eval、exec、shell、动态导入注入面;

    ruff 负责风格、复杂度、死代码和可维护性;

    pytest-focus 负责 focused tests、探针测试和端到端采样,验证 patch 是否破坏核心路径。


    让你AI使用以上7个工具直接探索一下你的代码,然后让它进行修复,你会发现不管是GPT还是cluade,基本不可能第一轮就找到正确的治理路线

  • Joseph F 06-10 16:02
    16

    好 我尝试一下,谢谢大佬。这方面确实没太注意过

  • 玖凰 06-10 16:05
    17

    any 有大陆优化的 baseurl,换一下

  • Laurence 06-10 16:14
    18

    很强啊,嵌字用的什么工具?我以前也想过搞这个,但后来因为嵌字不好弄就放弃了

  • Ringo 06-10 16:16
    19

    厉害是真厉害,贵是真的贵。差不多的任务5.5、4.8加起来的花费连Fable零头都没有。


  • Hugo 楼主 06-10 16:23
    20

    saber translater 的这个项目自动化的

* 帖子来源Linux.do
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