狂烧33亿Token实测！GPT-5.6-Luna无限火力打法

Ryunn4 2026-08-04 10:21 1

省流版：Luna Max 垃完了。

Luna降价后流行了一套「无限火力」打法。这套打法的思路是Sol做主会话调度，Luna做subagent执行

这套打分的理论基础应该是站内经常看到的雷达网站IQ评分。Luna max 智力分值103，甚至超越Sol high版本。

具体提示词如下：

在以下路径创建一个名为 luna_worker 的自定义 Agent：\~/.codex/agents/luna-worker.toml

使用以下配置：model = "gpt-5.6-luna"，model_reasoning_effort = "max"

请为这个 Agent 补充清晰的 description 和 instructions。luna_worker 只负责处理范围明确、边界清晰、可以独立完成的委派任务，不负责修改整体任务目标，也不要自行扩大工作范围。请保留我现有的其他 Codex 配置，不要覆盖或删除无关内容。

创建完成后：

1. 根据我当前安装的 Codex 版本检查配置格式是否兼容；

2. 展示本次修改产生的 diff；

3. 确认配置有效；

4. 后续需要调用子代理时，优先使用 luna_worker。

周末我自己蹬了33亿Token，几点感悟：

1.Sol搭配Luna的模式能省一点，但不多。Sol在调度时也会狂烧token。在token1:1的情况下价格差不多是25:1.额度依旧会飞速见底。

2.在 OPENAI的官方描述中"Max 会让所选模型有更多时间针对单个任务进行思考和推理",因此完成任务的时间会大大拉长

3.即便是开了max，由于模型的分工Luna本身激活的参数就很小，并不适合复杂任务，使用中目标太大容易产生bug造成返工。

4.为了节省额度，我更推荐全程Luna max，拆分任务颗粒度24小时长时间运转时效性不强的任务。经过实测验证，即使IQ分差不多。Luna MAX体感就是很差。因此不能对其抱有太大期望。

刚居然给举报了，补上AIGC检测截图

最新回复 (12)

Nika 08-04 10:47

3楼

因此不能对其抱有太大期望。

费token，还有就是巨慢无比，时间长了不止半点，一个任务都能干上大半天，其实说白了就是时间换效果了，不过好在价格便宜，薅羊毛挺好的
玉树临风美少年,揽镜自顾夜不眠 08-04 10:50

4楼

感觉还是挺费token的。

1是子代哩缓存命中比较低(短时任务，长时任务高，但是长任务用luna就背离核心了把？)

2是sol做调度也是定时查结果，有时还会任务溢出。

个人体验下来不如单一。。
terr 08-04 10:54

5楼

个人使用体验下来，单个短小的任务，luna max还行，稍微长一些的任务就会跑偏
starpipi 08-04 11:18

6楼

很巧，我从上周开始就让团队小伙伴一起在测试验证类似用法。那时候还没有各种铺天盖地宣传luna_worker的文章。

核心原因还是重置卡基本消耗完了。我们整个部门20个人一起用x20，平时2-3个人高强度，其他人还好。用量大的时候1天一个重置卡。 5.5的时候三天一个重置卡。

所以很早就在考虑没有重置卡以后如何保用量不炸能够持续产出了。

无论是main_agent——Luna(max)+sub_agent——Sol(high)

还是main_agent——Sol(high)+sub_agent——Luna(max)

实际本质差别不大。综合时间也差不多。

我本质上是要求他计划和审核review时用sol。实现代码用luna。简单任务没啥大毛病，但是细节还是有很多要优化的。

我现在更倾向于用sol做计划+grok4.5做实现。整体速度更快。质量也比luna高。但是体感会割裂一点。

今天开始准备用deepseek-v4-flash对照一下，看是否能跟luna产出效果基本一致。如果可以，也是一个比较好的替代。

毕竟我们一个X20目前没重置情况下不够用了。
kinghe 08-04 11:21

7楼

坐等大佬分享实验后结果，小弟们好照抄作业
擒狩 08-04 11:31

8楼

除了消耗比较低，适合在额度紧张的时候过度用，就是拿时间来换，小任务简单任务还好，要是那种长任务返工的话头都疼^-^之前跑任务，用sol最长几十分钟，昨天晚上测了一下Luna Max挑了个任务稍微长一点的，我预计大概可能在50分钟或者45分钟，结果最终跑了一个小时40分钟^-^，然后就是现在我正在返工当中^-^，消耗的话呢，我昨晚是45%然后到现在才39%消耗是低，但耗的时间太长
擒狩 08-04 11:32

9楼

对的佬友，Luna Max时间太长了，返工就头疼了，deepseek-v4-flash，目前也在考虑这个，自从正式版出来之后，速度明显和智商都上来了
Karioz 08-04 11:40

10楼

Luna Max真有Sol xHigh的水平？我实际用起来怎么感觉还不如Sol medium呢
starpipi 08-04 11:45

11楼

最近几天sol medium降智了。前段时间一直是我主力，但是现在不行了必须用high。

至于luna max 是这两天爆种了。。
Ryunn4 楼主 08-04 11:50

12楼

deepseek-v4-flash 我最近几天也在高强度用，体感和 Luna MAX 差不多，属于左右脑互搏。

Luna 写的 DSflash 能审出一堆 bug

DSflash 写的 Luna 也能审出一堆 bug

真如上面佬友总结的，时间换空间。多 review 几遍试图提升质量。

另外和任务目标也有关，如果有明确的验证手段能够形成循环，完成的质量会能够接受。如果单开发功能没有明确验证手段，bug 就激增
远坂凛的宠物 08-04 11:52

13楼

我体感sol不适合做规划，对比力工luna就是个𡘙夯工模型，不是研发攻坚没法规划的任务，找个外置大脑gpt的表现会好很多。作为力工的sol和luna max其实区别不大，sol的长处是给它难题它会自己一直想办法试错
ba lao 08-04 12:10

14楼

因此不能对其抱有太大期望。

体感跟V4 flsh差不多，估计是因为参数量导致的问题。