求大佬分享一下ai开发技巧

我的经验是，一定要自己把流程图画好，或者把整个工作流想好，不能给AI太多随意发挥的空间，防止AI随意添加不必要的功能或者漏掉某些重要的功能。你也可以去找一些适配opencode和codex的代码知识图谱插件，让模型更好的理清代码结构。最重要的还是自己去反复练习，有一些经验是不太好用文字来说明的，但是目的就是让AI和你的想法一致，不要跑偏。

以前规划和开发时间是3-7开，现在有了ai，你应该要7-3开，你看X上火的skill集，都是很关注前期的SPEC制定，你可以装个grill-me，跟ai聊个200个问题，什么都清楚了，有了这个清晰的上下文，对于执行的智能体来说准确度就相当高。 你如果只是说了几句话描述内容，ai会在大部分你没有关注的地方随意发挥，很容易导致整个架构实现走偏。

网页版体验更佳：从 AI 写代码到 AI 工作流 · 一次需求的两条命，和救回它的六个阶段
[long-01]
[long-02]
[long-03]
[long-04]
[long-05]
[long-06]

可以看看我这个有没有点帮助

答一下吧，vibe过一个40w行0手写代码的项目。

我觉着楼主所说的技巧更倾向于对模型的约束，让模型不要执着于某一个点

这种一般就是agent.md,skills还有各种项目开发文档。

实际使用下来 我觉着在vibe过程中，不停的让ai维护文档还是很重要的，因为这可以让ai每次不用扫代码就可以知道你当前已有哪些功能，推理接下来怎么做。

如果你做稍微大型的项目，更重要的是，你要有架构能力，你可以不必关系各个角落的curd是如何做的，但是整体的架构你要掌控，你要知道项目的结构逻辑。项目一大，如果你放着模型任由他去执行，那就是看着能跑。实际是屎山，我也经历过这个阶段。有一段时间我每天在做的都是重构，让ai去按照我的想法重构，即使未来，我觉着还是要经常重构，去除代码中的坏味道。 我总结的方法论就是 开发->文档->重构->开发->文档->重构 如此循环。

感谢大佬 ^-^ 我去研究一下看看

opencode和

上下文污染造成了ai改偏了这种怎么避免呢

感谢大佬，这种是不是就是harness编程，然后再去定做一个自己开发的工作流这种

不是的，文章里提到的 github 项目你可以看看，都是非常高星的开源工作流项目

文档编写的准则是怎样呢？一个需求做一个文档还是一个小的功能点就做一个文档？如果文档堆积成一定数量是不是也会对结果造成影响呢

好的，感谢大佬我研究研究看看。 ^-^

作为开发者的话，自己肯定要把握全局的架构形态，核心模块和数据链路的实现方式自己要心里有数，然后定期让ai去做代码审计和分析，排查跑偏的地方及时纠正，随着项目代码的膨胀，还要不断地做重构，收敛可复用的组件，清理掉冗余、混乱的代码。

我并不会一个小功能就写一个文档，我实际是一个模块（例如会员、支付）或一种业务逻辑（例如Agent 记忆与连续性契约、生成队列调度策略）这种会是一个单独的文档，另外我也会在agent.md中做好约束，在合适的业务和时机 ai会自动帮我新增和维护文档