摩尔线程宣布开源MusaCoder：首个国产全功能GPU全栈训练代码大模型

Bunn 2026-06-10 19:29 1

今日，摩尔线程宣布正式发布并开源MusaCoder，这是面向GPU底层算子生成的专用代码大模型。

摩尔线程表示，MusaCoder是业内首个基于国产GPU算力底座完成全链路训练与验证的开源代码大模型，其完整后训练流程均在基于MTT S5000构建的夸娥智算集群上完成。

据介绍，MusaCoder包含9B和27B两个参数规模，主要面向GPU底层算子生成任务设计，重点支持从PyTorch标准算子自动生成高性能CUDA/MUSA原生Kernel代码。

这一能力可降低开发者手写底层GPU算子的门槛，提升GPU高性能计算场景下的代码生成、验证和优化效率。

性能方面，在KernelBench评测中，MusaCoder-27B-RL取得Overall Pass@8 93.2%、Avg.@8 88.60%的成绩，超越Claude Opus 4.7、DeepSeek-V4 Pro、GLM-5.1、Kimi K2.6等主流SOTA代码模型，达到当前行业领先水平。

摩尔线程称，MusaCoder的SFT（监督微调）、RFT（拒绝采样微调）、RL（强化学习）、异步rollout、在线编译执行验证及reward计算等全栈训练与验证流程，均依托MTT S5000构建的夸娥智算集群完成。

这也意味着，国产GPU不仅能够支撑大模型推理和常规微调任务，也能够稳定承载代码大模型后训练全周期算力需求。

尤其是在GPU Kernel生成这类任务中，训练系统需要频繁进行代码生成、编译、执行、验证和反馈计算，对硬件、编译栈、运行时、调度系统和评测基础设施都提出了更高要求。

最新回复 (8)

过期绿坝粮 06-10 19:36

1楼

泥开源我们就是朋友（

所以在线API呢，让我测测

MusaCoder-27B-RL取得Overall Pass@8 93.2%、Avg.@8 88.60%的成绩，超越Claude Opus 4.7、DeepSeek-V4 Pro、GLM-5.1、Kimi K2.6等主流SOTA代码模型，达到当前行业领先水平。

这个模型应该跟各位没什么关系，它主要是专门用于写GPU底层代码的，27B能超过这些模型主要是因为针对性的强化学习

盲猜会有营销号MusaCoder超越Claude（
unsafetrait 06-10 19:38

2楼

27B？我记得MINIMAX M2.7都270B吧？这。。。。挺好的，至少是个全国产模型，不过还是得看实际测试效果
太期待丶 06-10 20:05

3楼

摩尔真有吹出来那么厉害吗。。。。感觉我对摩尔不抱希望起码要再等几年吧
云馨 06-10 20:08

4楼

性能方面，在KernelBench评测中，MusaCoder-27B-RL取得Overall Pass@8 93.2%、Avg.@8 88.60%的成绩，超越Claude Opus 4.7、DeepSeek-V4 Pro、GLM-5.1、Kimi K2.6等主流SOTA代码模型，达到当前行业领先水平。

我之前就思考过小模型特定方向。这个看起来就是小模型特定方向的例子。真的很棒欸，如果实际体验如榜单一样。我猜实际体验应该不差，像是摩尔线程Self-Evolution。至少有足够的GPU相关的语料
wwweagle 06-10 20:15

5楼

他就只干一个事就是把NV的CUDA翻译成MTT自己的MUSA。也行吧，四舍五入算兼容CUDA了。
sse 06-10 20:31

6楼

这也需要大模型 ^-^ 为什么不做个“编译器”呢
xie reens 06-10 20:41

7楼

666，还是得卖铲子才行，官方直接下场做大模型
🌟𝗦̘̚𝘂̘̚𝗽̘̚𝗲̘̚𝗿̘̚𝗻̘̚𝗼̘̚𝘃̘̚𝗮̘̚ 06-10 20:42

8楼

性能方面，在KernelBench评测中，MusaCoder-27B-RL取得Overall Pass@8 93.2%、Avg.@8 88.60%的成绩，超越Claude Opus 4.7、DeepSeek-V4 Pro、GLM-5.1、Kimi K2.6等主流SOTA代码模型，达到当前行业领先水平。

不是，我看看不懂中文了吗？这还是2026年吗？

* 帖子来源Linux.do

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