最近想给大家更新一个ai agent实战主题经验分享

支持,坐等佬友的第一次更新!!!

问题:如何进行系统性的学习?agent项目实战需要注意什么?

想知道目前业界在Agent开发中的困难点是什么 ^-^

用agent ，从一个模糊的需求/项目出发，从0到1的全过程。也就是从有一个粗略的想法到用ai 不断对话抓住实际核心需求与可实现可执行计划与最终项目落地。

不拘泥于一种模型agent，可以是多个agent共同协作或其他方式。帮助你从只有一个需求开始完成一个标准的中大项目。

想听一下项目的目标，以及拆解，另外，想听听用哪种工具软件，实现的一步一步的过程

佬友的技术栈选型是什么呢？打算做什么类型的项目呢？

有点期待会不会有全栈TS，加上部署、运维全流程的项目

希望能讲一讲如何从0开始吧，有了想法如何去设计，如何把功能从0堆起来

大佬可以说一下如何运用hardness来规范项目开发吗？

佬，我想了解一下哪些agent项目会在找工作更加分，因为后面想转和AI相关的工作，除了Agent还有哪些其他的岗位类型呢？

https://www.zhihu.com/question/1994057559171167995/answer/2009923429936169291

佬可以参考一下这篇文章. 我目前也刚入门 Agent 开发. 技术栈是:

• Go Eino(字节开源的, 目前是公认 go 生态最好用), langchaingo(不好用, agent 能力缺失)


• Python langchain 老牌了, 功能齐全

一个好的 AGENT 产品还要交互, 体验感好. 支持 resume, 断点恢复. 工具调用. human in loop. SSE AGENT 状态机同步. 这些都需要去打磨.

目前我正在研究, 也踩了很多坑. ^-^

我的疑问也跟大家伙差不多，就是这么多的框架如何进行选择，如何进行系统的学习呢？要达到一个什么样的水平才能实习入行呢？还有AI测试这方面不知道佬友有没有了解过，希望佬友也能讲一讲现在AI测试相关的内容。

佬，你写好了可以提醒我一下，我给你添加到我 的汇总https://linux.do/t/topic/1767835 帖子中

有效干货

你留言即可 我后面根据大家的问题 整理

希望多一点意见和反馈，做一个有意义的文档共建分享

好久没更新了 这次想听

最近也在学 agent 准备跳槽，目前看来 hello-agent 和 clade code，想请教下这些学完够吗？还需要补充一些什么知识

语言层面和框架肯定不再是瓶颈。那么agent如何与业务深度绑定呢？

可以从Agent 认知校准, Agent Loop, Tool System, Context Engineering, Memory 与 RAG, Multi-Agent, Agent 与 Harness 进阶 —— 编排、观测与部署 Agent 与 Harness 进阶 —— 编排、观测与部署,基础出发，然后结合实战。特别期待佬的分享

10年Java，看市场机会都跟AI有关系，有的是跟SOP工作流提效相关、还有的就是Agent相关，vibe coding，还需要学习哪些补齐哪些知识呢，感觉需要学的东西太多了

能不能以就业导向讲一下agent学习的思路啥的

我想知道如何找到一个具体的优秀的agent项目来参考学习，能写到简历里的那种 ^-^

参考一下这篇文章. 我目前也刚入门 Agent 开发. 技术栈是:

• Go Eino(字节开源的, 目前是公认 go 生态最好用), langchaingo(不好用, agent 能力缺失)


• Python langchain 老牌了, 功能齐全

一个好的 AGENT 产品还要交互, 体验感好. 支持 resume, 断点恢复. 工具调用. human in loop. SSE AGENT 状态机同步. 这些都需要去打磨.

想知道从0到1学习agent应用的思路，现在知识点太散碎了

给大家做一个预告 即将更新我们这个系列文章

主题我们定为《AI Agent 实战入门：从看懂到做出来》

01：给刚入门 Agent 的朋友：先别急着学框架

02：一个模糊想法，怎么变成 Agent 能执行的任务

03：先做一个小闭环：我的第一个 Agent 项目应该长什么样

04：工具、记忆和 RAG：别一开始全都往里塞

05：为什么 Agent Demo 容易，真正可用很难

06：普通开发者继续学 Agent，该把力气花在哪里

思路是理解 Agent → 拆一个需求 → 做一个小闭环 → 加工具和记忆 → 解决真实项目里的坑 → 回到技术栈和长期学习

这样的一个定位是目前的思考，具体变动后面会更新 希望多多提出意见