将openclaw的运行时切换到codex并且接入deepseek v4 flash，你见到的将是套着龙虾壳的codex

前段时间不是deepseek v4 flash宣布原生支持responses协议了吗，接到codex里用了几天后感觉效果也还行，于是我想起openclaw这东西自从被openai收编以后有个专门的官方codex运行时，但他是需要登录gpt账号才能用的，于是我让codex分析了一下配置文件和代码后发现，只要改几行配置就可以直接复用codex的配置文件，然后无缝切换到codex的harness。

具体操作如下：

首先你得登录一个gpt账号，这个我不确定手动下载codex插件可不可以，但是登录了gpt账号就会自动给你下载相关的插件，免费账号也可以，无所谓的。

然后打开 openclaw.json

找到"codex": { "enabled": true }

把他改成这样，复用codex的配置

- "codex": { "enabled": true }



+ "codex": {



+   "enabled": true,



+   "config": {



+     "appServer": {



+       "homeScope": "user",



+     },



+     "codexDynamicToolsExclude": [   // 防止注入 exec/process 后备（双保险，非必需）



+       "exec",



+       "process"



+     ]



+   }



+ }

接下来增加模型

agents.defaults.models

+ "codex/deepseek-v4-flash": {



+   "alias": "DeepSeek-Codex",



+   "agentRuntime": { "id": "codex" }



+ }

一定要是codex前缀，这个不能错

models.providers.codex

 "models": {



   "mode": "merge",



   "providers": {



+    "codex": {



+      "models": [



+        {



+          "id": "deepseek-v4-flash",



+          "name": "DeepSeek V4 Flash (Codex)",



+          "contextWindow": 1000000,



+          "maxTokens": 65536,



+          "reasoning": true,



+          "input": ["text"],



+          "compat": {



+            "supportsReasoningEffort": true,



+            "supportsUsageInStreaming": true



+          }



+        }



+      ]



+    },



     "deepseek": { ... }

随后打开~/.codex/models.json

在deepseek-v4-flash的配置下改动tool_mode

- "tool_mode": null,



+ "tool_mode": "direct",

最后如果你是使用社交软件连接的openclaw，还需要改一下消息路由模式

在openclaw.json内找到messages

 "messages": {



   "ackReactionScope": "group-mentions",



   "statusReactions": { "enabled": true },



+  "visibleReplies": "automatic"   



 }

这样就可以了，在openclaw里输入/model codex/deepseek-v4-flash就能切换到codex运行时了，在openclaw内的对话也可以在codex cli以及桌面端看见，两边完全共享同一套harness了，输入/status你会看到



我感觉指令遵循能力和多回合工作的能力确实得到了一些增强，openclaw老的那个harness基于pi，但是自己改的不太行，codex的运行时会强一些，还在坚持openclaw的佬友可以试试