《脑科学讲义》阅读后的一些思考

小胡 2026-08-01 19:32 1

这是一本关于脑科学/神经科学的“科普书”,许多内容读起来像是在读文献综述。所以在评书网站上有人评论此书枯燥、有点难以阅读,只列研究不深究其联系。


我花了2天时间通读了此书,第一时间想写点内容记录下来,我怕过段时间自己忘完了。


本篇文章依旧分为两部分,第一部分是我与此书认识的故事以及书籍概述;第二部分是自己阅读后的一些思考。


一、故事与概述:


了解此书的时候应该是今年年初,但真正产生冲动想要看一看,还得是源于“重复”。


今年我在几个书店里都见到了这本书,至少见到了5次以上,久而久之就产生了好感——不禁让我联想到心理学上的内容:刷存在感还是有好处的,至少他成功在数百本书里引起了我的注意。


简单分享一下此书的框架:非常典型的非虚构类书籍,光看目录就能大致了解作者要说什么:


①第一部分:介绍脑科学研究的四个基本命题,帮助我们快速理解其研究的基本逻辑

1)心智活动的物质载体是什么?

2)在此基础上,心智活动如何产生?

3)人类智慧在多大程度上是独有的?

4)当下脑科学研究主要有几个大方向,有哪些研究工具/技术手段


②第二部分:介绍基本单位:神经细胞的历史、作用、本质、如何发出信号等等


③第三部分:从感觉输入;运动输出;学习三个角度来讨论脑的基本功能如何实现


④第四部分:从感性角度,讨论欲望、需求与脑


⑤第五部分:从理性角度,讨论语言、想象预测、理性、自由意志、自我意识与脑


⑥第六部分:重新概述关于脑的形成历史:起源/诞生/分叉/连接/枢纽/精细化构成/为何与众不同/衰老与死亡


⑦第七部分:从三大关系1)先天与后天;2)灵魂与肉身;3)现在与未来;简单描述关于脑科学的未解难题


本书的作者近年写的一些书在豆瓣上的评分都不算低,但通读完此书,我发现本书的风格可能未必符合大家的需求。


读完此书你可能会记不住大部分内容,因为其引用了很多专业概念,这些概念人家本科生至少花了几年时间去理解,我们短短几天自然无法深刻理解。


如果你想通过读完此书,立马知道几个关于记忆、关于大脑的方法论,那你绝对会非常失望;但如果你阅读的目标是为了解一下脑科学/认知神经科学的学科框架,那么本书可能会比一般的科普书要稍微专业一些。


二、阅读后的一些思考

通读完此书我大概花了6-10个小时(有的部分略读甚至跳读了),如果我有多余的闲暇时间,我是乐意多花点时间读的


若让我概述本书的专业概念,我可能浪费半天时间概括的还不如作者在本书里写的,作者写的挺严谨的。


所以关于思考,我将选一些印象深刻的概念/说法分享给大家


1)人类的大脑只开发了10%,还有巨大的潜能等待被挖掘


这个说法我曾在小时候听说过,有的鸡汤书籍里可能还会引用这个说法,当时读完就过去了,也没去深入思考这个说法的准确与否。


本书在第一部分的02篇就对这个说法进行了反驳:


脑是一个非常耗费能量的器官,它占人体重量的2%,却消耗了全身20%的能量,在进化的驱动下,大脑的结构极为紧凑高效,脑中已有的神经细胞理论上都已经被赋予了重要功能;


我的理解是,若只开发了10%,那开发剩余的90%岂不是要耗费超过100%的能量,这样的说法实在不合理。


在描述心智活动如何发生的过程中,作者介绍了几个流派,其中对于一个流派的概述让我印象深刻,因为其让我复习了“镜像神经元”这个概念


以往我对于“镜像神经元”的理解大部分来自于其他书籍,很多讲自我成长/学习/心理学的书籍都会提及这个概念,或者拿他来做文章科普安慰自己:“我看直播,不是因为我想看,而是我的“镜像神经元”在发挥作用,让我感觉身临其境,仿佛自己在做这件事一样”(大致这个意思,不是而是这个句型容易让人觉得是AI


本书却把这个概念的渊源搬了出来,更系统地介绍了镜像神经细胞:1980s-1990s由意大利帕尔马大学地科学家们在猴脑中首次发现,具体为:猴子自己抓取食物,该细胞会产生电活动,观察其他同类作出这个动作,也会产生类似的电活动;


以后当我再去运用这个概念来类比某个日常生活中的事时,我可能会回忆本书涉及到的研究,继而提醒自己类比是否准确。


2)脑科学领域核心问题的两大来源


1、自下而上:从脑结构、神经细胞、基因、分子层,试图揭示物质载体/特定结构是如何参与和塑造心智活动;


属于典型的还原论方法,是生物学/自然科学常见的研究路径:具体的工具是:①观察工具:提供相关性证据;②干预工具:得到因果关系的证据;


2、自上而下:从主观体验/心理现象出发,反过来追问复杂心智获得背后的生物学基础和运行机制;


常用工具:脑电图(EEG)、功能性磁共振成像(FMRI)、正电子发射断层扫描(PET)测量人的脑活动;


脑电图只能捕捉大脑皮层大量神经元同步放电所产生的电信号;


后者2个测量的是神经细胞电获得增加所引起的新陈代谢活动(局部血流量和氧气消耗的增加);


脑中负责语言输出的布洛卡区在人说话的时候会出现明显的功能性磁共振信号(FMRI)增强的表现;


自下而上的内容本书有写很具体的内容,我没有引述。


自上而下的工具尤其是FMRI,在很多心理学书籍里会被反复提及,在阅读其他心理学书籍的同时,我们还得时刻提醒自己:这些研究都有其局限性。


3)心智活动的基本单位的介绍


如果只看关键词,我们会发现“突触”“轴突”“树突”这些词,初中/高中生物课本里都有;本书的特色是会把这些概念更专业化地介绍给大家,分享学说、起源、不同科学家对其学说的争论等等;


如果你很感兴趣这方面内容,还是值得一看的,这部分内容会比《大脑喜欢这样学》介绍地更具体


4)讨论脑科学,无法避免的概念:神经递质


在突触中扮演中介角色的化学物质】被称为神经递质


我们熟知的“多巴胺”、“血清素”、“肾上腺素”、“乙酰胆碱”都属于,除此之外,我经常在其他书籍所见过的一些化学物质有:“催产素、皮质醇、内啡肽、睾酮"


下图来源于本书,讲的是几种常见的神经递质的化学结构



本书以多巴胺为例:介绍了其合成过程、合成所需的原料


其合成原料是苯丙氨酸


过程是:经过苯丙氨酸羟化酶、酪氨酸羟化酶和多巴脱羧酶的催化,转化为多巴胺。


结合《大脑喜欢这样学》:去甲肾上腺素的合成原料也是苯丙氨酸,属于是各自只说一部分了【这也是看科普类书籍比较尴尬的地方,各自说的都对,但各自都说了一半,读者必须互相联系,互相汇总,才能形成一个更完整的知识链。而本专业的人可能一上来就直接阅读教科书,会更全面些】


从这个角度思考,如果我们想要合成多一点多巴胺,是否可以从原料苯丙氨酸上入手?


5)味觉系统的一些有趣理解


本文的出发点是动物依靠“味觉系统”可以对食物的质量作判断与分析


1、甜味——对应各种糖类:是重要的能量来源:


2、鲜味——对应氨基酸,提示哪些食物富含蛋白质;


3、油脂味——对应脂肪酸,作者没说其作用;


4、苦味——对应有毒的食物成分,例如植物碱;


5、酸味——对应腐烂食物释放的氢离子;


6、咸味——对应主要是钠离子,参与动物身体的电解质平衡


联系营养学里的三大核心供能营养素就是对应的前三点。

碳水化合物、蛋白质、脂类;


6)关于学习/记忆的一些分享


本书给学习下了一个宽泛的定义:脑的输入-输出模式被环境和经验改变的过程;基于此定义,把学习分为了两类


一、改变对某个单一输入的输出强度:习惯化和敏感话

二、在原本无关的输入和输出之间建立联系,建立模式—条件化


在分类的过程中,作者引用了巴甫洛夫、斯金纳等知名学者的研究,接着讨论了奖赏、惩罚等概念,通读这些内容,会有点不知所云,很难把书中内容联系到现实生活和实际运用。


在记忆章节,作者简单对记忆进行了一个概括:


记忆都是在突触之间发生和记录的,短期记忆主要体现为突触信号传递效率的变化,长期记忆体现为突触结构性的变化,涉及蛋白质的合成


最后让我有点印象的是,作者提出的【更有效率地提升长期记忆、高效率学习】的三个方向与《大脑喜欢这样学》给出地方法论惊人的一致:


1、记住真正重要地信息


用一些方法(不断重复、调动情绪)让脑误以为这些信息很重要,论述的过程还是简单了些,这方面甚至不如《大脑喜欢这样学》


2、利用短期记忆和长期记忆形成的时间差


采用间隔重复的方法,集中、重复学习一小段时间后,转头去做其他事情,几个小时后再来继续学习


3、降低记忆提取的难度


长期记忆形成后,需要依靠线索来提取:


1)记忆时充分展开联想(记单词时可以用,或者记口诀的时候);

2)把散的知识链接成线和网,构成专属于自己的知识网络,提取的时候只有自己知道——举例了记忆宫殿法(许多书都提过,我记得《学习之道》就提及过这个方法,但我就没实践过)


7)关于“自由意志”的章节


这个纯属于看不太懂但又觉得很厉害


很喜欢一句名言,作者引用了叔本华的句子:


“人可以做你想做的,但你不能想你所想的”


这里的内容,我可能会联系之前阅读过的《西方哲学讲演录》来结合理解,不过那本书是在22年阅读的,所以这个章节理解的费劲


总的来说,这本书还是比较严谨的,我们下本书分享见!

最新回复 (7)
  • lookback 08-01 19:41
    1


    看完这总结,感觉脑细胞又死一堆^-^

  • 小胡 楼主 08-01 21:02
    2

    ^-^感谢你的汇总图,可爱!


    神经递质那里:“催产素、皮质醇、内啡肽、睾酮"不完全属于,但在日常其他书籍中(心理学或者认知神经科学的书籍),会经常出现这些概念;


    最后的整体收获,属于是意外之喜了,挺神奇,我都没这么说

  • No76 08-02 15:00
    3

    想到之前看到的关于脑学科的数字构建来着,对于神经元较少的生物已经可以通过冷冻电镜扫描,在数字化的场景下去研究


    说理论上是也能对较大动物,例如猴子之类的做数字构建。但由于神经元更多,一次扫描不够完整,只能先冷冻,对脑部做切片后分片扫描。


    如果这部分攻克了的话,会不会极大提高脑研究的速度?

  • 小胡 楼主 08-02 17:51
    4

    一线研究人员估计天天都很忙碌,我作为非专业,倒是希望能有专业人士多写些书来帮助我们理解更多。


    目前看到的书,提及的有关高效学习的内容,大部分都提及了“提取”这个关键词,此外还包括了交错学习/时间间隔两种方法。怎么说呢,不陌生,但实践不易,真要学还需要有一个概念:一般情况对其(专业或是其他专项得学习)大概需要多少时间学成,不能盲目自信。


    光是提取这个事就很不容易,我看到一个说法:【我们在做提取这个动作的时候,其实是在加深神经元之间联系的过程,运用AI可以提高效率,但是不能忽略这个要素,需要给AI设置成导师的角色,让其一步步引导我们学习专业知识,而不是一上来就给出结论和答案,这样的AI辅助学习是不牢靠的。】


    7月阅读了三本神经科学的书籍,加上之前阅读了很多学习类书籍,现在回想起来,有一点难度的提取是有益于学习巩固这个观点自己应该是看了很多遍了,认可了就应该去实践,内化于心。


    小测试很重要,实践起来具有独特性,每个人都有专属自己的专业问题,需要解决就得列属于自己的小测试、测完立马反馈知道哪里的问题、错了不放弃等等,看似简单,但细节不少,甚至还有很多细节是我没列出来的内隐性知识。

  • No76 08-03 09:10
    5

    学习这个方面,我觉得实际上是先构建认知,然后通过这些认知来构建自己的知识体系。

    重点在于与作者构建一个一致的认知,在这方面AI的帮助确实很大,可以有效的节省自己去总结的时间。但之后的构建知识体系反而AI帮助不了你多少,因为AI不确定哪些你了解了,哪些没了解,反而容易将你带进坑里,变成增加工作量

  • 小胡 楼主 08-03 10:14
    6

    不知你说的这个认知是否可以理解为共识,与作者有一个一致的共识。


    最近在温故一些书籍,让我回忆起了心理学领域的一个概念:“图式”,按照阅读到的思路说,通俗理解图式就是一块知识点:例如谈论起学术论文,脑子里会有:摘要、要解决的问题、方法、实验结果等内容,总共就形成了一个图式;不过这个是作者的概况总结,原意还得参考真正提出图式的科学家是怎么说的,后来是如何发展的等等

  • lance6716 08-08 22:20
    7

    佬最后一部分能再展开一点讲讲吗?它是介绍了什么观点呢,比如物理主义、二元论,以及有什么科学方法、最新思路吗

* 帖子来源Linux.do
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