佬友们，有什么你觉得适合AI新手使用agent的焚决

我来学习下 吧友的做法 收藏了,

不知道workbuddy这种agent效果如何，公司一部分同事可能比较年长，或许这种产品对于他们上手简单，但我从来都没用过，有佬友体验过吗，感觉如何

战略性mark，佬友不如先给我们讲一讲，帮我们了解一下，也顺便理清一下思路吧。

把 ai 当成工具，不要对它客气，

复杂的内容，最好先让它生成文档，然后根据@这个文档去处理。

我也被要求给小白讲Agent，老板是说拿WorkBuddy来讲，因为可能后面会采购，我也是都没用过，晚上才下下来试用，唯一感觉就是大概真只有小白会用这工具。蹲一下看看有什么好想法 ^-^

佬友你好，我个人使用ai的习惯是这样，一个项目拆成三部分，第一部分是用来存项目源码，第二部分存在obsidian中打开可以互相关联的md文档，用来存储产品各个功能的思路、各个代码文件的作用还有项目目前实现的进展和接下来的计划，这个文档是适合ai持久化检索的文档，第三部分，用github的一些像codegraph这种的mcp，把我的代码做成适合ai去grep的知识图谱，方便ai知道我每个文件甚至每个函数在发挥什么作用，怎么实现的。这个是我个人的习惯。我觉得ai时代一定要与时俱进，我经常刷github的热点去精进我自己，但我觉得我这套习惯在harness没出或者刚出的时候还是比较好用的，放在今天我觉得我自己也有些落后了

1.养成项目管理的思维方式，也就是一个项目对应一个自己指定目录的文件夹，这样每次对话自己需要喂给ai的文件以及ai生成的文件都可以很快的找到位置。

2.单个对话窗口建议做相关性强的任务，最后上下文窗口快满的时候可以让ai生成一份当前对话窗口的md文档，这样新开窗口就可以喂一下文档就能有不错的记忆效果。（PS：可以让同事们简单了解一下markdown格式，ai时代了解一下这个没坏处）

3.不用太过于追求高星skill，能够解决自己实际问题并且适合自己的skill才是好skill，包括一些重复性的流程任务都可以自己让ai总结生成一个skill，这样后续就可以复用起来还能省token。

其他的分享，下次想到了再补充，仅个人一些小观点，hhh

非常感谢佬友的回复，我也是把一些重复的工作，总结成自己风格的skill然后复用，长期目标结构化文档存档，短期任务单个上下文快满的时候让ai总结一份handoff去交接

先要他们试用几天AI，然后他们自然而然就会沉迷进去 ^-^

对于老板的这个任务，我主要是想从harness的角度去讲，让一些不怎么用ai的同事的思路从llm转变到agent，简单理解它们的差别，然后再讲一些可以简单上手的使用技巧，再给一些常用ai coding的同事分享一些好用的开源项目，讲一下自己大概的ai使用方法

就我身边的来说，程序员都是猛猛蹬的，但是让其他人接受用AI工作可太难了，大部分还停留在大模型幻觉严重完全不可信的阶段，老板推了几个月结果非程序员的AI使用率基本没提升 ^-^

是这样的佬友，我比较担心的点就在这，怎么能讲出一些有用的东西，对工作有所帮助的东西，而不是形式主义

我觉得就分享一下一些指导的全局提示词就行了。把AI当作一个苦力，也就是一个有一定自主能力的程序一样，大部分时候死板，小部分时候能在局部想出不错的方案。按照现在AI的进步速度，很快就会到达什么都不学，什么都不用学的地步了。基本就没什么经验要教的，大概的讲一些AI的基础知识就行了吧，剩下给指令都是更多看个人积累了，就看自己能不能清楚表达自己心里想的东西，自己的知识边界在哪