有什么渠道可以系统的学习一下人工智能和大模型的基础知识吗？

培训机构的课件看一下,东西还是不少的

叫 ai 给你出一个系统学习的方案呀～

关于深度学习的，吴恩达的课程我觉得不错，之前就是靠他的课程来学习的，还有课后习题可以供实践

推荐下 李沐 的动手学习深度学习课程。

李沐本身是 aws 原首席 ai 负责人，企业经验丰富。而且讲课风趣，课件开源，对于工程应用有很大帮助。

社区也活跃。

我和CC其实已经学着搭建了一组交付用的综合多ag的智能体了，就是因为在这个过程中，我发现我很多基础的东西很模糊，才有想法说是不是自己系统的去学习一下，我只是自己觉得，它再怎么升级，基础的东西应该是可以不变应万变的，只是说功能和呈现方式迭代会很快。

人大高瓴实验室之前出过一本 大语言模型综述，由于算法层面的东西讲的不多，所以其实可以当成非researcher的科普专著

这个算是人工智能和深度学习的一个比较好的入门视频，不过后面部分主要是给机器学习的入门，如果只是要了解的话，选择你需要的部分进行观看即可90分钟！清华博士带你一口气搞懂人工智能和神经网络_哔哩哔哩_bilibili

我觉得学习应用是最实在的, 通过实践的方式学习。

很多基础知识是纯理论，没法实践，要学起来还是很难的。并且对应用也没什么帮助

这种知识是天然的实战导向.直接让ai制定学习规划,前几天那个grill-me的作者更新了插件,里面有个/teache的课件,专门做这个的

我现在学全栈就用它,再本地化微调,边做边学!

Andrej Karpathy大神的基础向很值得学习

Github 上的资料

• datawhalechina/happy-llm（从零开始构建大模型）


• ZJU-LLMs/Foundations-of-LLMs（大模型基础）

其实也想找一些人工智能的实用教程，偏应用层面的，开发的暂时用不到

可以尝试问问 Claude code ？

我现在已经自己搭建了一个东西了，但是要学的还是太多，我看的视频还是太杂了。

在线学习，练习