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随手写-分享我的量化5

Monkey_T 2026-08-10 20:41 1




感觉大家好像对这一块内容的兴趣好高啊 远超我的预期

最近把codex连上了飞书 帮我对之前学的内容进行一些整合

等我整理完给佬们分享一下


大致上包含以下内容：

我学过的理论知识、指标、相关技术教学资源

我看过的策略理论、视频、论文

一些我使用到的机器学习模型、Agent框架

我本地回测使用的技术、实盘大致流程

整个学习框架路线

服务器租赁（aws、阿里、甲骨文）


不过我都是想到哪儿写到哪儿 感觉理清逻辑和目录好难啊

我大多数都是做的指标方面的

最近在看atas微观层面的策略发现页好有意思 但我还没学明白


不过 或许我应该先找份工作 ^-^ 离职这么久总是通过研究这些东西逃避找不到工作的焦虑

最新回复 (10)
  • aeo 08-10 20:44
    1楼

    坐等，可以让 agent 在 Obsidian 里帮梳理，做好版本管理和云端同步就行




    就像图片这样的知识库，大概有七八个吧，不同领域。

  • 淡笑莫言 08-10 20:45
    2楼

    坐等，我将严肃学习 ^-^

    谁不希望有个全自动亏钱机器呢（bushi

  • Monkey_T 楼主 08-10 20:47
    3楼

    让Agent自己去学 舍得花token其实效果真没有那么差

    我现在实盘跑了三个月 前面四十几天是亏 但后面它自我反思学习 还是有点收益的

  • Monkey_T 楼主 08-10 20:47
    4楼

    wok 这玩意看着好牛！我有空研学一下佬

  • aeo 08-10 20:51
    5楼

    大佬不敢当，只要用 lllm wiki 的相关的卡帕西思想 的技能加 “galaxy view”的 Obsidian 插件就行了，这个插件不会影响 Obsidian 默认的知识图谱样式，单纯就是看起来很爽，越多越爽。

  • bhuyhnj 08-10 20:57
    6楼

    前排坐等大佬，最近也想结合ai搞一个量化策略

  • CDB111 08-10 21:00
    7楼

    微观层面的策略



    微观层面策略拿不到精准可靠的数据是执行不起来的，还得找地方获取 ^-^。

  • squall35th 08-10 21:31
    8楼

    看着很全面，等大佬分享我们学习一下

  • Monkey_T 楼主 08-10 21:53
    9楼

    是的 atas订阅超级贵 不过我目前还是在回测的阶段 找人白嫖的数据哈哈

  • jieyao 08-10 21:59
    10楼

    佬，我咨询几个问题

    1、数据实时来源？



    • 现在使用api获取资金接口，主力这些咋判断。

    • 很多的api现在已经不在提供了

      2、token消耗

    • 实时拉去数据，如果是python拉取一下判断一下，token的消耗多大啊

      3、训练

    • 训练的图谱存储这些

      当然，我也期待佬训练出来，然后我也好参考 ^-^

* 帖子来源Linux.do
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